
Dr. Elmar Diederichs
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Elmar Diederichs
- Bis heute 3 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2022
Freelancer
Freelancer / freiberuflich
Development of ML-algorithms, statistics, optimization
- Bis heute 8 Jahre und 10 Monate, seit Juli 2017
[Freelancer] Data Scientist + Machine Learning
Selbständig
Data Scientist, Machine Learning
- 2 Jahre, Aug. 2017 - Juli 2019
Director, Machine Intelligence
Schnellecke Digital Innovations GmbH
Head of Machine Learning Research Group, Mathematics, Artificial Intelligence
- 9 Monate, Nov. 2016 - Juli 2017
Director, Machine Intelligence and Data Analytics
Third Space Auto
Design and Development of AI-engine for dynamical environments
- 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2013 - Jan. 2014
Senior Research Associate
Moscow Institute of Physics and Techology (MIPT)
Mathematician/PostDoc in Mathematical Statistics and Machine Learning
- 3 Jahre, Jan. 2010 - Dez. 2012
Mathematician, PostDoc
Weierstraß Institute Berlin (WIAS)
Mathematician/PostDoc in Mathematical Statistics and Machine Learning, Big Data Analysis
- 7 Monate, Mai 2012 - Nov. 2012
Senior Research Associate
UC Berkeley
Mathematician/PostDoc in Mathematical Statistics and Machine Learning
- 6 Monate, Juli 2010 - Dez. 2010
Research Associate
UC Berkeley
Mathematician/PostDoc in Mathematical Statistics and Machine Learning
Mathematician/PostDoc in Mathematical Statistics and Machine Learning
- 7 Monate, Juni 2007 - Dez. 2007
Mathematician, Consultant
VIK
Dozent und Programmierer
ComOn GbR
C,C++,Java, SQL, web-Applikationen, Serveradministration
Ausbildung von Elmar Diederichs
Philosophie / Rechtswissenschaften
Georg-August-University Göttingen
Philosophy of Mind, Philosophy of Language, Philosophy of Science
Medizinische Physik und Technik
Technical University Kaiserlautern
Image Analysis
Physik
Georg-August-University Göttingen
Solid State Physics, Laser Physics, Low Temperature Physics
- Bis heute
Mathematik
Freie Universität Berlin
Analysis of Complex Systems, Machine Learning, Nonparametric Statistics, Optimization, Stochastic Analysis, Time Series Analysis
Sprachen
Deutsch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
C1 (Fließend)
Französisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Italienisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
Russisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
Spanisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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