Felix Geyer
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Felix Geyer
- 4 Monate, Juli 2023 - Okt. 2023neuefische GmbH - School and Pool for Digital Talent
Trainee Data Science
12-wöchiges Data Science Bootcamp in Vollzeit mit Themenschwerpunkten: - Machine Learning - Neuronale Netze/ Deep Learning - Datenanalyse und -visualisierung - Python, SQL, Git, Unix-Shell
- 3 Jahre und 4 Monate, Sep. 2019 - Dez. 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Statistisches Bundesamt (Destatis)
- 3 Jahre, Jan. 2016 - Dez. 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter IT-Entwicklung Revenue Management Pricing Systeme
Deutschen Lufthansa AG
- 3 Jahre, Jan. 2016 - Dez. 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
RWTH Aachen University
- 2 Monate, Juni 2015 - Juli 2015
Praktikant
Institut für Biometrie und Klinische Forschung, WWU Münster
Numerische Optimierung graphischer Testverfahren, Teilnahme an statistischer Beratung und Datenanalyse mit SAS und SPSS
Verfassung meiner Masterthesis zum Thema: „Strommarktintegration von erneuerbaren Energieerzeugungsanlagen - Mathematische Modelle zur Vermarktungsoptimierung an der Strombörse“, Analyse und Modellierung der Strommärkte, Entwicklung von Algorithmen zur optimalen Vermarktung, Implementierung in C#
Weiterentwicklung eines Optimierungsmodells zur integrierten Fahrlagen- und Umlaufplanung, Softwaretests, Datenbankpflege mit SQL, Datenverarbeitung mit MS Excel
- 5 Monate, Okt. 2010 - Feb. 2011
Tutor
TU Kaiserslautern
Übungsleiter der Vorlesung „Mathematik für Informatiker: Kombinatorik und Analysis“
- 3 Monate, Apr. 2009 - Juni 2009Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Studentische Hilfskraft
Hilfswissenschaftler bei dem Projekt „Vertikale SiP: Platzierung und Technologie-Selektor“
- 3 Monate, Sep. 2007 - Nov. 2007
Praktikant
Gramm Technik GmbH
Technisches Grundpraktikum in der mechanischen Werkstatt
Ausbildung von Felix Geyer
- 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2012 - Mai 2015
Mathematik
TU Kaiserslautern
diskrete Optimierung, Statistik
- 6 Monate, Juli 2011 - Dez. 2011
Mathematik
University of Auckland
Bachelorthesis: „A Two-Phases Method for the Bicriteria Transportation Problem”
- 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2008 - Aug. 2012
Mathematik
TU Kaiserslautern
diskrete Optimierung, Statistik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Italienisch
Grundlagen
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