Florian Wulff

- Projektmanagement und Produktmanagement TIMS (Train Integrity Monitoring System) und DAC (Digital Automatic Coupling) für die Digitale Schiene Deutschland - Definition von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen für die Themen TIMS und DAC - Verantwortung der Anforderungen und technischen Konzepte im Konzernprogramm der DB und in Europa (ERJU Europes Rail Joint Undertaking) - Bewertung unterschiedlicher technischer Lösungen und Designparameter

- Forschung und Entwicklung im KI- und Deep-Learning Bereich - Auswertung von Kamera und Lidar mit KI und Deep Learning Algorithmen und Netzen - Implementierung, Weiterentwicklung und Training von 3D Semantic Segmentation und 3D Object Detection DNNs - Softwareentwicklung mit Python, Torch, Cuda, ROS2 und Docker - Mitarbeit im Projekt BerDiBa für Umgebungswahrnehmung im Eisenbahn-Umfeld - Effiziente Annotierung von Trainingsdatensets und Ground-Truth Labels auf Basis von generierten 3D Lidar HD-Karten

Projekt-Reviewer, Beta-Tester und Mentor für den Intro to Self-Driving Cars Nanodegree | Mehr als 1000 Projekte geprüft mit einem Rating von ~4,9/5,0 von Studenten

• Circle Lead (Teamleiter) für zugseitige Lokalisierung- und Ortungssysteme • Spezifikation, Konzeption und Entwicklung von zugseitigen Lokalisierung- und Ortungssystemen • Function Owner für die Zugvollständigkeitsprüfung und Zuglängenermittlung • Product Owner der TIM Innovationskooperation im Digitalen Knoten Stuttgart • Konzeptentwicklung, Systemdefinition, Sicherheits- und Risikoanalyse, funktionale Spezifikation sowie die Definition der Anforderungen und der Interfaces entsprechend der CENELEC Normen

Themenstellung und Betreuung der Masterarbeit durch den Bereich Automotive Services and Communication Techologies (ASCT) | Autor eines Papers zum IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV2018) mit den Forschungsergebnissen der Masterarbeit | „Early Fusion of Camera and Lidar for robust road detection based on U-Net FCN“

Software-Entwicklung in C++, Python und OpenCV | Implementierung eines Software-Tools zur Image Augmentation und Data Preparation für Deep Learning Anwendungen | Implementierung von Steuerungs- und Kommunikations-Software einschließlich CAN- und Modbus-Schnittstellen | Konzeptionierung und Implementierung von Software-Tests

Verantwortlich für die Entwicklung, Analyse und Optimierung der Produktions- und Verkehrskonzepte von und nach Ungarn bzw. Rumänien | Selbstständiges Entwickeln, Bewerten und Anpassen komplexer internationaler Produktions- und Verkehrskonzepte

Dualer Student | Stationen in DE, FR und GB in der Produktion, Instandhaltung und Planung

Bilderkennungsalgorithmen, Umgebungswahrnehmung, Deep Learning, Neuronale Netze, Robotik-Steuerung, Sensorik und Bildverarbeitungsverfahren, Sensorfusion, Datenverarbeitung und -filterung sowie Fahrwegplanung und -überwachung

Note 1,4 | Master Thesis: "Lane and free space detection for environmental perception in self-driving cars" (Note: 1,0) | Schwerpunkte: Automatisierungstechnik, Eingebettete Systeme und Netze

Note 1,3

International Exchange Program

Trinationales Studium in DE, FR und CH | Note 16,8

Trinationales Studium in DE, FR und CH | Note 5,6

Trinationales Studium in DE, FR und CH | Note 1,4