Frederic Madesta

Angestellt, Doktorand, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | UKE
Abschluss: M.Sc. (mit Auszeichnung), Universität Hamburg
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

analytisches Denkvermögen
Abstraktionsvermögen
hohe Frustrationstoleranz
Medizinische Physik
Computertomographie (CT)
Cone-Beam Computertomographie (CBCT)
3D/4D Bildrekonstruktion
Medizinische Bildgebung
Medizinische Bildverarbeitung
Maschinelles Lernen
Deep Learning
TensorFlow
Insight Segmentation and Registration Toolkit
Python
REST
Java
Android-Programmierung
SQL
Docker

Werdegang

Berufserfahrung von Frederic Madesta

Ausbildung von Frederic Madesta

  • Bis heute 7 Jahre, seit Aug. 2018

    Physik

    Universität Hamburg

    Medical Image Reconstruction, Medical Image Processing, Deep Learning

  • 2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2016 - Juli 2018

    Physik

    Universität Hamburg

  • Bis heute

    Physik

    Universität Hamburg

Sprachen

  • Deutsch

    -

  • Englisch

    -

  • Latein

    -

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