Dipl.-Ing. Jakob Scheithe

Wien, Österreich

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Medical Engineering
Prosthetics
Machine learning
Pattern recognition
Python
MatLab
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Jakob Scheithe

  • 8 Monate, Okt. 2017 - Mai 2018

    Masterarbeit

    Ottobock

    • Eigenständiges Entwickeln eines Machine-Learning-Systems zur Terrain-Erkennung für Knieprothesen • Demonstrieren des Potentials von Machine Learning für das Unternehmen

  • 4 Monate, Okt. 2016 - Jan. 2017

    Projektassistent

    AVVie

    • Pflegen von Kontakten, Führen technischer Gespräche. • Vor- und Nachbereitung von Besprechungen. • Erstellen der Firmenhomepage mit Wordpress, Photoshop und Illustrator. • Organisieren der Büroarbeit, Buchhaltung.

  • 7 Monate, Sep. 2014 - März 2015

    Werkstudent

    SIEMENS

    • Entwickeln neuer Features für das hauseigene Simulations-Framework in .NET/C#. • Durchführen und Auswerten von Simulations-Experimenten.

Ausbildung von Jakob Scheithe

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2019

    Biomedical Engineering

    TU Wien

    Schwerpunkt: Mathematical & Computational Biology. Masterarbeit: Environment Classification using Sensor Time Series in a Microprocessor-Controlled Prosthetic Knee. Endnote: 1,3

  • 3 Jahre und 8 Monate, Okt. 2011 - Mai 2015

    Mathematik

    LMU München

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

  • Spanisch

    Grundlagen

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