Faezeh Nejati Hatamian

• Durchführung von SQL-basierten, stakeholderorientierten Analysen relationaler Datenbanken • Erstellung interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen mit Apache Superset • Bereinigung, Transformation und Validierung strukturierter Daten mit SQL und Python zur Entwicklung zuverlässiger ETL-Pipelines und Sicherstellung der Datenkonsistenz • Optimierung und Refactoring von produktionsreifen Python-Codebasen zur Verbesserung der Wartbarkeit im Hinblick auf eine Open-Source-Veröffentlichung

• Bildverarbeitung und Bildklassifizierung – Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen zur Mehrklassenklassifikation verschiedener Ansichten von Modeartikeln • Präsentation des Projekts vor einem fachlich heterogenen Publikum • Bereitstellung von produktionsreifem Code für das Unternehmen zur weiteren Integration

Interdisziplinäres Projekt an der Schnittstelle von Mustererkennung u. Maschinenbau, innovative Lösungsansätze zw. 2 Welten. • Bildverarbeitung u. Bildklassifikation mithilfe von Machine Learning u. Deep Learning • Projektmanagement u. interdisziplinäre Zusammenarbeit • Verfassen wissenschaftlicher Publikationen u. Halten von Fachvorträgen • Fachliche Betreuung u. organisatorische Begleitung von 3 Masterstudierenden im Rahmen ihrer Forschungspraktika mit Fokus auf Projektfortschritt und Ergebnissicherung

• Automatisierte Transkription von Vorlesungen zur Barrierefreiheit für hörgeschädigte Studierende • Nachbearbeitung von Vorlesungsaufzeichnungen (Video & Audio) • Integration der finalen Vorlesungsvideos in das Videoportal der Universität • Mitwirkung an der Entwicklung von Skripten und Arbeitsabläufen im Bereich der Audiotranskription • Aufzeichnung curricularer Vorlesungen in verschiedenen Hörsälen

• Entwicklung von ML-Modellen zur Signalverarbeitung und Klassifikation • Implementierung von ETL-Pipelines zur Vorverarbeitung von Signal- bzw. Zeitreihendaten • Durchführung von explorativer Datenanalyse (EDA) • Einsatz von Data Augmentation zur Verbesserung der Modellgeneralisierung • Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams • Veröffentlichung und Präsentation auf der IEEE ICASSP-Konferenz • Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden, darunter Kanban

• Entwicklung von POC-Lösungen zur technischen Machbarkeitsprüfung • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Abstimmung technischer Lösungen • Anforderungsanalyse & technische Beratung für optimale Lösungen

Fehlersuche und Optimierung des viSNE-Computational Tools zur Abbildung hochdimensionaler Cytometrie-Daten auf eine 2D-Ebene unter Erhaltung der Strukturen im hochdimensionalen Raum

• Englischunterricht für unterschiedliche Altersgruppen – von Kindern bis Erwachsenen

• Planning, implementation, and monitoring of IT projects using MS Project • Practical application of project management techniques for resource allocation, scheduling, and risk assessment

Lectures and exercises on Data Analysis and Visualization using Python Libraries, Looker Studio & PowerBI, SQL and BigQuery

• Lectures and exercises on Data Analysis and Visualization with Python, APIs, Web Scraping, Statistics, Machine Learning with Scikit-Learn and PyCaret, CNNs and Transfer Learning with TensorFlow/ Keras, Git, SQL and MLOps • Group challenges (Telecom customer churn prediction, Hurricane Damage Detection)

Supervisor: Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier Research Topic: „Improved Determination of the Failure Behavior of Sheet Metals Using Deep Learning“

Deep Learning | Pattern Recognition | Artificial Intelligence | Diagnostic and Interventional Medical Image Processing | Signal Processing | Computer Vision | Computer Graphics | Human-Computer Interaction | Management of Change Processes

Fundamental and Advanced Programming | Data Structure | Computer Networks | Software Engineering | Principles of Database Design | Information Technology Projects Management and Control | IT strategic Management