Jan Luca Itzeck

Angestellt, Data Scientist, deeplify GmbH
Bochum, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Java
INGRESS
GESS
SPSS
Datenanalyse
HTML/CSS
Scala
Softwareentwicklung
Datenaufbereitung
Informationstechnologie
Fragebogenentwicklung
Fragebogenprogrammierung
Statistiksoftware R
Unternehmensanalyse
SWOT-Analyse
Analyse der Unternehmenskommunikation
Training
Literaturrecherche
NDT
Industrial AI
Data Science
SQL
ETL
Wirtschaftspsychologie
Statistik
Deep Learning
Datenbank
Maschinelles Lernen
Natural Language Processing
Cloud Computing
AI
Künstliche Intelligenz
Backend Development
Projektmanagement
Lean Development
Computer Vision
Anomaly Detection
Big Data

Werdegang

Berufserfahrung von Jan Luca Itzeck

  • Bis heute 1 Jahr und 5 Monate, seit Apr. 2024

    Data Scientist

    deeplify GmbH

  • 1 Jahr und 7 Monate, Sep. 2022 - März 2024

    Werkstudent Data Science

    deeplify

  • 3 Jahre und 3 Monate, Juni 2019 - Aug. 2022

    Datenauswertung/ -aufbereitung

    JASU Marktforschung und Datenservice GmbH

    Mitarbeiter in Marktforschungsunternehmen. Tätigkeit unter anderem Datenanalyse, -aufbereitung, -Tabellierung Fragebogenprogrammierung Tabellatur-Programmierung Fundierte Kentnisse in SPSS, GESS, INGRESS

  • 1 Jahr, Apr. 2017 - März 2018

    Studentische Hilfskraft

    Lehrstuhl für Softwareengineering TU Dortmund

    - Mitarbeit beim Projekt "Leistungszentrum Logistik und IT Dortmund" - Erarbeitung von Möglichkeiten zur semantischen Transformation von Daten im Ontologie- / ETL-Format - Entwicklung von Optionen der Interpretation von Petri-Netzen auf Basis von Type-Matching-Strategien in Scala

Ausbildung von Jan Luca Itzeck

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2021 - März 2024

    Data Science

    Universität Bielefeld

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2018 - Apr. 2021

    Wirtschaftspsychologie

    Ruhr-Universität Bochum

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2018

    Informatik

    TU Dortmund

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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