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Dr. Kerstin Martens

Angestellt, Customer Insights Managerin, Allianz Deutschland AG
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Analytics
Projektmanagement
Regression Analysis
Statistics
Big Data Analytics
Data Mining
Data Warehouse
Stata
Project management
R
Research
SPSS
SQL
Machine Learning
Science
Data Science
Statistical Modelling
Supervised learning

Werdegang

Berufserfahrung von Kerstin Martens

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2021

    Customer Insights Managerin

    Allianz Deutschland AG

  • 1 Jahr und 9 Monate, Nov. 2019 - Juli 2021

    Stellv. Referatsleiterin

    Bayerisches Staatsministerium für Familie, Arbeit und Soziales

    Aufbau des Unternehmensnetzwerks „Familienpakt Bayern“ // Ziel: Förderung der Vereinbarkeit von Familie & Beruf // Konzeption und Durchführung von Fachveranstaltungen // Steuerung des Dienstleisters PwC

  • 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2019

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)

    Statistische Analysen zu Themen der Arbeitsmarktforschung // Politikberatung der Bundesagentur für Arbeit // Koordination von Forschungsprojekten

  • 3 Jahre und 4 Monate, Jan. 2016 - Apr. 2019

    Doktorandin

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Kooperationsprojekt mit dem Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB) // Data Mining zum Thema Erwerbsprekarität // Zusammenarbeit in heterogener Teamstruktur inkl. der Präsidentin des WZB // Publikationen in referierten Fachzeitschriften und Präsentationen auf (inter)nationalen Konferenzen

  • 4 Monate, Nov. 2017 - Feb. 2018

    Sabbatical: Atlantiküberquerung per Segelboot

    Privates Segelboot

    Teil eines fünfköpfigen Teams 20 Tage und Nächte auf See von den Kapverden in die Karibik

  • 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2014 - Sep. 2015

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Bayerisches Staatsinstitut für Hochschulplanung und Hochschulforschung (IHF)

    Co-Management der Pilotphase des Projekts // Datenmanagement und Datenanalyse bis zur Präsentation der Ergebnisse / Stakeholder-Dashboards // Bereitstellung der Daten in einem Data Warehouse in Zusammenarbeit mit dem Wissenschaftlichen Institut für Hochschulsoftware der Universität Bamberg (ihb)

  • 1 Jahr und 2 Monate, Feb. 2014 - März 2015

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TUM School of Education

    Quantitative Datenanalyse // supervised learning

  • 3 Jahre und 5 Monate, Feb. 2010 - Juni 2013

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Soziologie, Lehrstuhl III

    Erhebung, Aufbereitung, Auswertung, Visualisierung von quantitativen Daten

  • 7 Monate, Sep. 2012 - März 2013

    Tutorin

    Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Soziologie, Lehrstuhl III

    Tutorium für empirische Datenanalyse für Studenten und Studentinnen während ihrer Bachelorarbeit // Stata, SPSS und MS Office

  • 8 Monate, Apr. 2011 - Nov. 2011

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e.V. (ISF), Projekt LASoS

    Aufbereitung, Analyse bzw. Auswertung und Visualisierung von quantitativen Daten mit Excel und MAXQDA

  • 4 Monate, Mai 2011 - Aug. 2011

    Ehrenamtliche Erhebungsbeauftragte für den Zensus 2011

    Statistisches Bundesamt

Ausbildung von Kerstin Martens

  • 3 Jahre und 8 Monate, Apr. 2016 - Nov. 2019

    Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Dissertation: "Transitions for life? Longitudinal analyses of social inequality during employment entries and early careers" // Data analytics inkl. data mining, clustering und pattern recognition mithilfe von Statistiksoftware (R, Stata) // Datenvisualisierung

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 2007 - Juni 2013

    Soziologie, Sozialwissenschaft

    Ludwig-Maximilians-Universität

    Quantitative Datenanalyse, Wirtschaftspsychologie und Kommunikationswissenschaft Diplomarbeit mit Spezialisierung in supervised learning: "Effekte des Interviewer-Wechsels auf Teilnahmebereitschaft und Antwortverhalten am Beispiel des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP)"

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

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