Larissa Brencher
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Larissa Brencher
- Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit März 2023
Scientific Prozessingenieurin
Carl Zeiss SMT GmbH, Oberkochen
Justageprozesse im Bereich DUV
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2021 - Sep. 2022
Studentische Hilfskraft
Universität Stuttgart
Entwicklung und Wartung von SyLaNN (Symbolic-Layered Neural Network), ein verbesserter symbolischer Gleichungslerner (Equation Learner), als GitHub repository mit geplanter Veröffentlichung als PyPI package | https://github.com/LarissaBrencher/SyLaNN
- 1 Jahr, Mai 2020 - Apr. 2021
Werkstudentin
Robert Bosch GmbH - Corporate Research
Polymerelektrolytbrennstoffzelle (PEMFC) in ANSYS Fluent | Tropfensimulation | Multiphasen-Fluidsimulationen mit Fokus auf Interface-Verhalten und -Simulation
- 6 Monate, Okt. 2019 - März 2020
Bachelorarbeit
Robert Bosch GmbH - Corporate Research
Titel: Analysis and modelling of hydrodynamic losses in T-junctions (AR > 10)
- 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2019
Praktikantin
Robert Bosch GmbH - Corporate Research
Portgrößen-Optimierung von Polymerelektrolytbrennstoffzellen | Entwicklung und Verbesserung der Polymerelektrolytbrennstoffzellen-Simulation in Matlab | Numerische Strömungsmechanik Simulationen | Entwicklung der entsprechenden ANSYS Fluent Modelle zur Validierung | Freiwilliges Praktikum
- 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2019
Studentische Hilfskraft
Universität Stuttgart
Unsicherheitsquantifizierung (Uncertainty quantification, UQ) von stochastischen Prozessen, Gauß'sche Prozesse in Machine Learning, Implementierung von (Markov Ketten) Monte Carlo Methoden (10/2016 -- 02/2019) | Erweiterung von Meshing Methoden in DuMuX (11/2015 -- 03/2017) | Tutor für den Programmierkurs (C++ und Matlab) für Mathematiker (03/2017 -- 04/2017) | Tutor für Datenstrukturen und Algorithmen (04/2016 -- 07/2016) | Tutor für den Mathematik-Vorkurs (09/2015 -- 10/2015, 09/2016 -- 10/2016)
Ausbildung von Larissa Brencher
- 2 Jahre und 7 Monate, Apr. 2020 - Okt. 2022
Simulation Technology
Universität Stuttgart
Note: 1.4 Multiphasen- und Multikomponenten-Fluidsimulationen in porösen Medien | Multiskalenmodelle, -methoden and deren Numerik | Machine Learning und Deep Learning | Neural Network mit angepasster Layer-Architektur | Symbolische Vorhersage von analytischen Gleichungen | Software Engineering mit Open Source Simulationssoftware | Programmierung: Python, Julia, C++, Matlab | Masterarbeit: Proposing analytical scientific equations with sparse symbolic-layered neural networks
- 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2020
Simulation Technology
Universität Stuttgart
Note: 2.5 Fluidsimulation in porösen Medien, Fluidmechanik und -dynamik, Experimentalphysik | Numerische Methoden, z.B. Finite Elemente Methode, Finite Volumen Methode, (Multilevel) Monte Carlo Methoden | Analysis, stochastische Prozesse, angewandte statistische Methoden für Unsicherheitsquantifizierung und Risikobewertung | Programmierung: Matlab, C++, Julia, Java | Forschungsarbeit zu "Quantifying uncertainty in Richards' equation: An approach with Multilevel Monte Carlo and Finite Elements"
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