Lutz Venhofen
Angestellt, Senior Data Scientist - Operations Research, DHL Group
Bonn, Deutschland
Über mich
Als Operations Research Scientist bin ich fasziniert von komplexen Planungsaufgaben und versuche diese ganzheitlich mit Hilfe von Algorithmen und mathematischen Methoden zu Lösen. Diese Lösungen helfen Menschen bei der täglichen Arbeit und ermöglichen uns das maximum aus den gegebenen Ressourcen heraus zu holen. Der beste Algorithmus hilft nichts, wenn er nicht einfach nutzbar ist. Daher beschäftige ich mich viel mit allen Themen rund um das Deployment: APIs, Dockerization und Kubernetes/Kubeflow. Erst wenn Nutzer:innen algorithmische Funktionalität in Ihrer gewohnten Arbeitsumgebung verwenden können, entfalten Mathematik und Computer Science ihr Potential. Anwendungsgebiete die mich besonders interessieren sind Tourenplanung (insbesondere für elektrische Fahrzeuge), Work-Force-Scheduling, und Standortplanung/Netzwerkoptimierung. Nicht nur wirtschaftsunternehmen sollten Data Science Nutzen können. Ein großes Anliegen von mir ist es daher, NGOs zu ermöglichen, Data Science zu nutzen.
Werdegang
Berufserfahrung von Lutz Venhofen
Bis heute 2 Jahre, seit Juli 2022
Senior Data Scientist - Operations Research
DHL Group
4 Jahre und 1 Monat, Juni 2018 - Juni 2022
Data Scientist - Operations Research
Deutsche Post DHL Group
Als Data Scientist im Bereich Operations Research erstellen meine Kolleg:innen und ich Softwarelösungen für komplexe Planungsaufgaben, wie z.b. der Tourenplanung. Hierzu nutzen wir Ansätze aus den Bereichen Machine Learning und Operations Research. Zu meinem Werkzeugkasten gehören Mixed Integer Programming, Clustering, Forecasting und Heuristiken. Weiterhin arbeite ich eng mit unseren Data Engineers zusammen, um die Algorithmen als Micro-Service im Konzern anbieten zu können.
7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018
Masterand: Electric Vehicle Routing
Deutsche Post Lehrstuhl für Optimierung von Distributionsnetzwerken
Application of Dynamic Discretization Discovery on Traveling Salesperson and Vehicle Routing Problems with a focus on electric Vehicle Routing Problems. All models are implemented using Python and the MIP solver Gurobi.
1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2018
Studentische Hilfskraft Business Development
StreetScooter GmbH6 Monate, Feb. 2016 - Juli 2016
Visiting Scholar Composite FEM Simulation and Optimization
Center for Composite Materials, University of Delaware
Government funded project in the automotive sector. My tasks consists of FE-modeling and -analysis of automotive components, as well as initial composite design and composite lay-up optimization using HyperMesh and OptiStruct.
6 Monate, Apr. 2015 - Sep. 2015
Bachelorand: Qualitätssicherung von FVK im Kontext von Industrie 4.0
Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen University6 Monate, Okt. 2014 - März 2015
Werkstudent SCM und F&E
SGL Automotive Carbon Fibers GmbH & Co. KG
5 Monate, Apr. 2011 - Aug. 2011
Praktikant
Maschinenfabrik Bernard Krone GmbH
Ausbildung von Lutz Venhofen
2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2015 - Mai 2018
Wirtschaftsingenieurwesen
RWTH Aachen University
Kunststoff- & Textiltechnik, Operations Research and Management
4 Jahre, Okt. 2011 - Sep. 2015
Wirtschaftsingenieurwesen
RWTH Aachen University
Kunststoff- & Textiltechnik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend