Marc Philipps
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Marc Philipps
- Bis heute 10 Monate, seit Jan. 2025
Softwareentwickler Embedded
PMB Transfer GmbH
- 2 Jahre und 11 Monate, Feb. 2022 - Dez. 2024
Software Entwickler Embedded
IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr
Tätigkeiten Softwareentwicklung im Bereich Computer Vision für autonomes Ernterobotersystem: - Objekterkennung und Instanzensegmentierung mittels neuronaler Netze - Kamerainbetriebnahme und Evaluierung von RGBD-Kamerasystemen (ToF, LiDAR) - Kamerakalibrierung und RGBD-Aligning - Algorithmische Kameraverschmutzungserkennung Softwareentwicklung OBD-Umfänge für Fahrzeugsteuergerät auf AUTOSAR-Plattform - Erstellung System- und Software-Requirements - Erstellung System- und Software-Architektur
- 7 Monate, Juli 2021 - Jan. 2022
Testingenieur HiL-Test
IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr
Betreuung automatisierter HiL-Tests für Ladesteuergeräte von E-Fahrzeugen
- 12 Jahre und 7 Monate, Feb. 2009 - Aug. 2021
Funktionsentwickler OnBoard-Diagnose
IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr
- Modellbasierte Konzept-, Funktions- und Softwareentwicklung in ETAS ASCET und MATLAB Simulink - Validierung und Inbetriebnahme von Softwarefunktionen (SiL, HiL, Prüfstand, Fahrzeug) - Softwareevaluierung während weltweiter Erprobungsfahrten (klimatische Bedingungen) - Softwarewartung im Serienbetrieb - Technische Dokumentation - Betreuung von Abschlussarbeiten - Erstellung von Software-Tools zur teilautomatisierten Inbetriebnahme am Fahrzeug und zur automatisierten Auswertung von Messdaten
Ausbildung von Marc Philipps
- 2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2021 - Dez. 2023
Elektrotechnik - Vernetzte Intelligente Systeme
Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences
Berufsbegleitendes Studium Schwerpunkte: - Softwareentwicklung Embedded Systems - Künstliche Intelligenz/Autonomes Fahren - Signalverarbeitung/Vernetzung/Funkkommunikation - Security&Safety/Cryptography Masterarbeit: Klassifikation, Lokalisierung und Instanz-segmentierung von Erdbeeren für ein autonomes Erntesystem mittels neuronaler Netze anhand von RGB-Bilddaten, Abschlussnote 1,0 und Verleihung des Carl-Springe-Preis 2023
- 4 Jahre und 2 Monate, Okt. 2004 - Nov. 2008
Maschinenbau
Hochschule Magdeburg-Stendal (FH)
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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