
Mariam Khuchua
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mariam Khuchua
- 2 Jahre und 5 Monate, Juni 2021 - Okt. 2023
Data Science & MLOps Consultant
Ecodia GmbH und Co KG
Forecasting & Analysis of Demand (Car Sharing) - Timeseries forecasting (baseline improvement, building models and ML pipelines) - Data Analysis and Feature Engineering - Building and maintaining project AWS infrastructure - Unit-Tests and Data Quality Monitoring Accounting / Reporting Application - Full-Stack Application Development - Spring Boot Backend and Angular Frontend - Lexoffice REST-API - Requirements Engineering
• Design und Entwicklung einer Knowledge Graph Datenbank • Apache Kafka als Datenquelle • Echtzeit Stream Processing und Transformationen mit Kafka Streams • Graph Datenbank Schema Entwicklung und Entwicklung der Abfragen • On-Graph Machine Learning • Datenanalyse (Clustering, Regression) • Visualisierungen mit Python
• Enwicklung einer Graphbasierten Empfehlungskomponente für Nachrichten-Artikel • Entwicklung der Abfragen in einer Graph Datenbank • Anwendung von Graph Algorithmen • Datenanalyse (Clustering) und Visualisierungen mit Python
• Datenanalyse mithilfe von Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing (in R und Python) • Web-Scraping, Datenaufbereitung und -speicherung
• Mehrsprachige Daten- und Literaturrecherche • Korrekturlesen und Eventorganisation
- 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2016 - Sep. 2018
Studentische Hilfskraft
ISF München
• Durchführung, Labeling und Analyse von Interviews • Literaturrecherche und Datenbearbeitung • Mitarbeit am Buchkapitel zur Datensicherheit in soziologischen Datenbanken
• Content Management einer umfangreichen multilingualen Kunden-Website (in Firstspirit) • Erstellung von Excel Dashboards
• Content Management (WordPress, HTML) • Blogging und Recherche für Videoproduktion
Ausbildung von Mariam Khuchua
- 2 Jahre, Okt. 2018 - Sep. 2020
Politics and Technology
Technische Universität München
Schwerpunkte: Political Data Science (Analyse von politischen Aspekten von social media); Machine Learning; Natural Language Processing
- 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2014 - Juli 2017
Politikwissenschaft
Ludwig-Maximilians-Universität München
Schwerpunkte: Social media Analyse, vergleichende Politikwissenschaft, quantitative Forschungsmethoden
Sprachen
Russisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend
Spanisch
Gut
Chinesisch
Grundlagen
Georgian
Fließend
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