Dr. Marie Tolkiehn

R&D: Data science manager in research for applied biophysics.

u.a. die wissenschaftlich-operative Leitung des Centers, informatische Aspekte von naturwissenschaftlichen Data Science Projekten, insbesondere im Bereich Data Engineering und Analysis, Machine Learning, Signal- und Bildverarbeitung, Algorithmik und Optimierung und Software-Engineering

Ich kümmere mich um die statistische Erhebung und Analyse von Daten, Machine Learning, Erarbeitung von Wahrscheinlichkeitsmodellen, Interpretationen, Darstellung und Manuskripterstellung. Ich habe verschiedene hochmoderne Microelektrodensysteme rausch- und leiterschleifenfrei mit einer Hochgeschwindigkeitskamera synchronisiert aufgebaut, und eine automatisierte Videotrackinganalyse auf Ubuntu, Windows und Mac etabliert. Seit Oktober 2020 nur noch als Honorary/Visiting Academic.

Statistische Analyse verschiedener Datensätze (ETL, wrangling, SQL, NoSQL, binär/diskret u. kontinuierlich) und Anwendung verschiedener Machine Learning Methoden, Erarbeitung verschiedener Wahrscheinlichkeitsmodelle, Interpretationen inkl. Literaturrecherche und graphische Darstellung.

u.a. Tutorium in Medizinwissenschaften, Leitung und Evaluierung eines Wettbewerbs in Brain-Machine-Interface im MSc in Bioengineering (Management der Projekte, Hilfe, Korrektur u. Bewertung der Programme und Manuskripte), Betreuung des neural coding Praktikums an Kakerlakenbein-Mechanorezeptoren (data acquisition, hypothesis forming, data processing, analysis to writing a manuscript), Klausurzweitkorrektur (e.g. Mechanics, Intro to Neuroscience, Systems Physiology, Machine Learning) und Klausurbetreuung

Updating a running production server system without losses or interruptions - Migration of email and website data - Upgrading incompatible servers from Windows (file-based) to Linux (database based) - Managing the project’s progress - Integrating new domains on target servers, ensuring domain properties of source server, including alias domains, exporting passwords and address books, changing DNS and TTLs etc.

- Structural risk management, portfolio management - Algorithms, multivariate class dependence analysis, machine learning - Analysis framework for portfolio rebalancing I devised a weights allocation tool and cross-validated multivariate asset class dependence analysis framework to use in medium-ranged portfolio adjustments. This tool indicates whether to reduce or increase the share of the asset class at hand given the class dependencies (Pearson’s, Copula parameters).

Redwood Center for Theoretical Neuroscience: - Assisted in a research project (data analysis, algorithms) on continuous-signal local field potential hippocampal data under Prof. Friedrich Sommer - Data analysis investigating how spatial structure of hippocampal theta rhythms reflect behavioural state

- Applications of Body Sensor Networks in Healthcare, Sports and Elderly Monitoring - Assistance in various research projects (transitional activities, wireless sensor networks, pervasive monitoring) - Successfully organised and administered the first ESPRIT (Elite Sports Performance Research In Training) conference (for 150 delegates from 70 different organisations) in Loughborough, UK - Assistance and collaboration in the WASP (Wirelessly Accessible Sensor Populations) project

- Tutor (3 Semester) für Elektronik 1, Technische Mechanik 1 - Klausuraufsicht und Übungsaufgabentutor - University’s Intensive Care Unit lab, Projekt über spontane Ventilation (Dräger EVITA) - Copywriting, Öffentlichkeitsarbeit, Flyer, Postergestaltung - Mitglied des Berufungskomitees "Medizinische Datensysteme" - Organisator der "Nacht des Wissens" 2011 (public engagement, outreach, Präsentationen, Gestaltung, Organisation)

Data analysis, Experimental and Computational Neuroscience, in-vivo electrophysiology, data processing,...

Neurotechnology, Machine Learning, Brain Machine Interfaces, Neural Coding, AI

Medizinische Mess- und Gerätetechnik, Recht im Gesundheitswesen, Messtechnik, Elektrotechnik, Elektronik, Signalverarbeitung, Mikroprozessortechnik, Humanbiologie

Eventmanagement, Interkulturelle Kommunikation, Skandinavistik, Anglistik, Linguistik (Phonologie), Philosophie (Wissenschaftsheorie, Erkenntnistheorie), Recht, BWL (Einführung und Rechnerpraxis), Psychologie (Einführung, Allg 2, Statistik, klinische Psychologie)