Mark Schöne

Angestellt, Research Assistant, TU Dresden
Abschluss: MASt, University of Cambridge
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Image Recognition
analytical thinking
Consulting
Python
PyTorch
Tensorflow

Werdegang

Berufserfahrung von Mark Schöne

  • Bis heute 5 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2020

    Research Assistant

    TU Dresden

  • 2 Monate, Juni 2019 - Juli 2019

    Visiting Student Research Collaborator

    Princeton University

  • 2 Monate, Apr. 2019 - Mai 2019

    Consulting Intern

    Solon Management Consulting

    Management consulting in the TMT sector

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Deep Learning for Autonomous Driving

    Robert Bosch GmbH

  • 3 Monate, Aug. 2017 - Okt. 2017

    Research Intern

    Duke University

  • 1 Jahr, Okt. 2016 - Sep. 2017

    Teaching Assistant

    TU Dortmund University

Ausbildung von Mark Schöne

  • 1 Jahr, Okt. 2019 - Sep. 2020

    Applied mathematics

    University of Cambridge

    Theoretical high energy physics, gravitation and geometry of theoretical physics

  • 3 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2017

    Mathematics

    TU Dortmund University

    Differential Geometry, Algebraic Geometry

  • 4 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2018

    Physics

    TU Dortmund University

    Image Recognition, Deep Learning, High Energy Physics

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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