Max Schäfer

Churn-Pipeline: Reproduzierbare MLOps-Pipeline für Churn Prediction mit MLflow, Tests und automatisiertem Deployment auf Kubernetes. Stack: Python, FastAPI, MLflow, MinIO, Docker, K8s, GitHub Actions, Airflow, PostgreSQL, Prometheus, Grafana. ProjectMatch: Plattform, die Projekte sammelt, analysiert und per LLM Matching für Freelancer erstellt. Stack: Python, Streamlit, PostgreSQL, Docker, K8s, OpenAI API.

Als Data Engineer und ML Engineer trug ich zu verschiedenen Projekten bei. Meine Rolle fokussierte sich auf Datenmodellverbesserungen und innovative Datenverarbeitungslösungen. Hier eine kurze Zusammenfassung meiner Erfahrungen. Technologische Skills: • Versiert in Datenmodellierung & ETL, SAS (BASE, DI, EG, MAKRO, VA), SQL. • Geschickt in Analyse & Berichterstattung wie Databricks, AWS, GCP, Oracle, PostgreSQL, Tableau, SAS Visual Analytics. • Erfahren in Programmierung & Entwicklung mit Python und SAS.

Ich entwickelte einen Print-on-Demand-Shop und mehrere Affiliate-Websites und übernahm dabei IT-Infrastruktur (E-Mails, Hosting, DBs), Produktmanagement, Webdesign/Entwicklung (HTML, CSS, JS, Shopify), Grafikdesign (Photoshop, Illustrator, Premiere Pro), Marketingstrategien inkl. Influencer-Kampagnen sowie den Aufbau und die Pflege der Social-Media-Präsenz.

Ich verantwortete SCCM-Softwareverteilung, VMware-Administration, Microsoft-Lizenzmanagement, Backup-Systeme, Windows-Server- und Client-Deployments, Hardware-Beschaffung und -Bereitstellung, Netzwerkmanagement inkl. Switch-Konfiguration sowie Active-Directory-Administration mit Nutzer- und Rechteverwaltung.