Michael Hartl

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2019, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Imperial College London
Abschluss: PhD, Imperial College London
Zürich, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematik
Julia
Python
Machine learning
Forschung
Programmiersprachen
Data Analysis
C++
SQL
Pandas
Kommunikation
Englischkenntnisse
Microsoft
Stochastische Modellierung
Statistik
Training

Werdegang

Berufserfahrung von Michael Hartl

  • 3 Jahre und 11 Monate, Nov. 2015 - Sep. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Imperial College London

    Angestellt als Early Career Researcher mit Stipendium im Rahmen des Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network CRITICS im Horizon 2020-Programm der Europäischen Union. Dadurch reger interdisziplinären Austausch und Möglichkeiten zur Weiterbildung in verschiedensten Bereichen der Mathematik. Verantwortlich für regelmässiges Webseminar und Mitorganisation einer einwöchigen Konferenz.

  • 4 Jahre, Okt. 2011 - Sep. 2015

    Studentische Hilfskraft

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Vorbereiten und Abhalten von Übungsstunden, Korrektur von Übungsaufgaben und Klausuren, und Korrekturlesen von Arbeitsblättern in den Fächern Analysis, Masstehorie und Wahrscheinlichkeitstheorie. Durchweg positive Rückmeldungen von Studenten, Lehrassistenten und Professoren.

Ausbildung von Michael Hartl

  • 3 Jahre und 11 Monate, Nov. 2015 - Sep. 2019

    Mathematik

    Imperial College London

    Stochastische Prozesse, Martingaltheorie, Dynamische Systeme, Spieltheorie, stochastische Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Mathematische Modellierung, Datenverarbeitung.

  • 2 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2015

    Mathematik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Wahrscheinlichkeitsrechnung, Ergodentheorie, Dynamische Systeme, Statistik, Klassische Mechanik.

  • 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2010 - Aug. 2013

    Mathematik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Dynamische Systeme, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Klassische Mechanik.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Norwegisch

    Gut

  • Portugiesisch

    Gut

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