Dr. Oleg Wilfer
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Oleg Wilfer
Tätigkeit im Bereich Automotive (Data Science, Künstliche Intelligenz, Image Processing, Maschinelles Lernen sowie Design of Experiments), Entwicklung, Dokumentation und Veranschaulichung von Lösungskonzepten, Implementierung von zugehörigen Algorithmen in Python, Verwendete Tools: Python, NumPy, scikit-learn, pandas, pSeven, OptiSLang, Confluence, Jira, draw.io, MS PowerPoint, LaTex
Lehre in: Mathematik im Investmentbanking, Mathematische Grundlagen der Finanzwirtschaft, Analysis Partieller Differentialgleichungen, Konvexe Analysis, Höhere Mathematik für Elektrotechniker, Informatiker und Wirtschaftswissenschaftler, Optimierung Forschung in: Konvexe Analysis, Konjugierte Dualitätstheorie, Portfoliooptimierung, Standortoptimierung, Proximalpunktverfahren, Minimal Time Funktionen, Numerische Lösungsverfahren
Ausbildung von Oleg Wilfer
- 6 Jahre, Apr. 2011 - März 2017
Mathematik
TU Chemnitz
Konvexe Analysis, Konjugierte Dualitätstheorie, Projektionsoperatoren, Nichtlineare Minimax Standortoptimierungsprobleme, Proximalpunktverfahren, Optimierung
- 6 Jahre und 6 Monate, Okt. 2004 - März 2011
Wirtschaftsmathematik
TU Chemnitz
Versicherungsmathematik, Mathematik im Investmentbanking, Portfoliooptimierung, Finanzmathematik, Finanzwissenschaft, Operations Research, Stochastik
Sprachen
Englisch
Fließend
Russisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Ukrainisch Muttersprache
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