Payal Patel

Aufbau und Betrieb automatisierter Datenaufnahmeleitungen mit Azure Data Factory; Migration lokaler SQL-Datenbanken und Dateiserverdaten zu ADLS Gen2. Implementierung der Medallion-Architektur zur Standardisierung der Datenverarbeitung und Verbesserung der Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und teamübergreifenden Analysebereitschaft. Entwicklung deklarativer Databricks Lakehouse-Pipelines mit Asset Bundles für kontrollierte Bereitstellungen; Verbesserung der Pipeline-Leistung und der Cloud-Kosteneffizienz.

- Entwickelte und pflegte **ETL-Workflows**, um Daten aus **REST-APIs** in **SQLite-Datenbanken** zu übernehmen, und unterstützte nachgelagerte Analytics- und Forecasting-Anwendungsfälle. - Integrierte **datenbankgestützte Datenpipelines** mit **MATLAB-basierter Verarbeitung** für die strukturierte Übernahme von Wetterdaten von externen Anbietern (DWD). - Arbeitete mit Engineering-Teams zusammen, um **Datenextraktion**, **Verarbeitungsperformance** und **Systemzuverlässigkeit** zu optimieren.

- Konzipierte und implementierte Dateningestions- und Transformationspipelines für großskalige Zeitreihendaten, die von industriellen Datenloggern erzeugt werden. - Entwickelte Datenvisualisierungs- und Reporting-Ebenen, um eine strukturierte Analyse zu ermöglichen und die Datenzugänglichkeit für Engineering-Teams zu verbessern. - Unterstützte datengestützte Entscheidungsfindung durch Integration zeitbasierter Analysen und automatisierter Berichterstattung in interne Anwendungen.

Forschung im Bereich NLP, insbesondere die automatische Extraktion und Identifizierung von komplexen Prädikaten in Hindi. Er sammelte und bereinigte Daten aus verschiedenen Quellen und entwickelte eine Pipeline, die Bigramme von (Substantiv, Verb) abruft und sie mit verschiedenen Techniken vorverarbeitet. Anwendung des K-Means-Clusteralgorithmus und der Kosinus-Ähnlichkeit, um eine Gruppe von Substantiven nach ihrem Auftreten mit leichten Verben zu bilden.

- Machine Learning:  Regression, Classification, Clustering, Feature Engineering - Natural Language Processing (NLP):  Text Processing, Semantic Analysis, Vector Representation