Robin Schwalb

Steuerungsentwicklung mit C/C++, Datenauswertung und Entwicklung von Machine Learning Modellen

Machine Learning, Daten Analyse, Algorithmen- und Softwareentwicklung

Steuerungsentwicklung, C/C++, Ingenieur

Implementierung von Deep Learning Ansätzen für die Anwendung in der optischen Mess- und Prüftechnik; Erstellung von Deep Learning Architekturen mithilfe von Keras und Tensorflow; Entwicklung von Algorithmen zur Aufbereitung von Bildern für die Anwendung und Interpretation in Deep Learning Modellen; Auswertung von Produktbildern mittels Deep Learning

Entwicklung diverser Vorhersagemodelle auf Basis verschiedener Machine Learning Algorithmen, wie Neuronale Netze, Random Forest oder Gradient Boosting; Hyperparameteroptimierung nach der Bayesischen Optimierung; Daten Vorverarbeitung

Aufbereitung und statistische Auswertung von Prüfstandsmessungen; Auftragsabwicklung und Pflege der Produkte im Datenmanagement; Auswertung und Optimierung der Produktbeobachtung im Sinne der Produkthaftung; Zusammenfassung und Präsentation der Untersuchungsergebnisse

Machine Learning, Numerische Verfahren