Dr. Rolf Fickentscher
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Rolf Fickentscher
- Bis heute 6 Jahre und 8 Monate, seit Dez. 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Carl Zeiss SMT GmbH
- 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand
Lehrstuhl für Experimentalphysik 1, Universität Bayreuth
fortgeschrittene Fluoreszenzmikroskopie (Lichtblatt- & konfokale Mikroskopie), Entwicklung von Präpartionsmethoden lebender biologischer Proben, Entwicklung von Algorithmen zur quantitativen Bildverarbeitung (Matlab), quantitative Modellbildung, Kommunikation der Ergebnisse in Form von Vortägen & Artikeln, Betreuung von Bachelor- & Masterarbeiten, Lehre Literaturrecherche
- 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2012 - Apr. 2013
Diplomand
Lehrstuhl für Experimentalphasik 1, Universität Bayreuth
Softwareentwicklung (Matlab), fortgeschrittene Fluoreszenzmikroskopie (Lichtblattmikroskopie), Entwicklung von Algorithmen zur quantitativen Bildverarbeitung (Matlab), quantitative Modellbildung
- 1 Jahr und 9 Monate, Okt. 2010 - Juni 2012
Studentische Hilfskraft
Lehrstuhl für Angewandte Informatik 3, Universität Bayreuth
Experimentelle Analyse von Kamerarauschen, Sensordatenverarbeitung, Robotik, Literaturrecherche
- 1 Jahr, Aug. 2006 - Juli 2007
Zivildienstleistender
Diakonie Marktredwitz
Kranken- & Altenpflege, Fahrdienst, "Essen auf Rädern"
Ausbildung von Rolf Fickentscher
- 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2018
Biophysik
Universität Bayreuth
Titel: "Über die Dynamik der frühen Embryogenese des Caenorhabditis elegans"
- 5 Jahre und 7 Monate, Okt. 2007 - Apr. 2013
Physik
Universität Bayreuth
Allgemeine Physik (experimentell & theoretisch), Energiephysik, Informatik, Robotik, Diplomarbeit: "Dreidimensionale Rekonstruktion biologischer Proben mittels zeitaufgelöster Lichtblattmikroskopie"
- 8 Jahre und 10 Monate, Sep. 1997 - Juni 2006
Naturwissenschaftliches Gymnasium
Otto-Hahn-Gymnasium (Marktredwitz)
Leistungskurse: Physik & Englisch
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Spanisch
Grundlagen
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