Sri Harsha Juttiga

Angestellt, Software Tool Engineer, Magna Engineering & Infotainment GmbH
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Automotive infotainment
DevOps
Python-Programmierung
Test Automation
SIL
HIL
MQTT
Artificial intelligence
Machine learning
C Programming
C++
CANoe
CANape
CAPL
CAN
FlexRay
Lin
Ethernet
Git
GitHub
CICD
NPM
REST API
LINUX server
MatLab/Simulink
Shell Scripting
Multi-Sensor Data Fusion
Sensor technology
Vehicle Safety
Team Management
Programmierung VBA
VBScript
Jazz
Windows Server
Software Testing
YAML
Selenium
XPath
Android
Jira
Confluence
Grafana
Prometheus
Amazon Web Services (AWS)
Project Management
PTC integrity
Advanced Driver-Assistance System (ADAS)
Team worker
Docker
GitLab
Linux
Ubuntu
Shell Script
Database
Bus systems
MatLab
API
Automation
Automated Testing
Latex
Windows
Vector
Jenkins
Testing
R programming language
PyCharm
Backend
Mathematics
Test Engineering
XML
Visual Basic
German
CI/CD
Shell Programming

Werdegang

Berufserfahrung von Sri Harsha Juttiga

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Juli 2022

    Software Tool Engineer

    Magna Engineering & Infotainment GmbH

    HIL, SIL. Automotive Infotainment TA, ENNA, Implement & test data interfaces on Test Bench. test specs creation, Python, esotrace, serial, performance testing, data logger, android, xpaths, CAN, CANape, ODIS, PASDT, klemme 15/30 relay, selenium, display touch, MQTT, HMI control and navigation. MIB3, HCP3, AeD2 ECUs. Implementation of Rest Bus Simulation (CAN, LIN, Flexray), dbc parsing, xml generation. GitHub, Gitlab, KPM, CLU requirements tool, Windows Server, SharePoint, Jira, Confluence,

  • 6 Monate, Jan. 2022 - Juni 2022

    Master Thesis

    Magna Electronics Europe GmbH & Co. OHG

    Development and Evaluation of Sensor Fusion with multiple Cameras and Radars Scenario Creation, Hierarchical clustering of Radar raw data, Convexhull, Multi Object Tracking. High Level Fusion and Low level Fusion. Radar data processing and analyzing different sensor fusion architectures. Evaluate the object tracking performance in complex scenarios like intersections and path estimation. Tools used: MATLAB and other Toolboxes for scenario creation.

  • 1 Jahr und 3 Monate, Okt. 2020 - Dez. 2021

    Werkstudent

    MAGNA ELECTRONICS EUROPE GMBH UND CO KG

    Tools used: PTC Integrity, batch script, VB script, VBA, Scheduler. SW Project Management: Dashboard (Tasks, Reviews, Defects)/Feature, Automated way of tracking overdue tasks/reviews/plannings. tasks tracking, sw integration charts. Software Quality: ASPICE task progress Report, Creating PTC queries, tasks with batch file etc., sw traceability overview, compare charts between 2 releases per feature, SRD SRS mandatory attributes tracking, review coverage report (SWArch, SysArch, DD).

  • 3 Monate, Mai 2020 - Juli 2020

    Studentische Hilfskraft

    Technische Hochschule Ingolstadt

    • Aufgabe-1: Verbinden von Sensoren und Aktuatoren mit Arduino, Arduino-Programmierung und Visualisierung von Daten in MATLAB (Ultraschallsensor, IMU, IR-Sensor, LIDAR-Sensor). • Aufgabe-2: Extraktion von NHTSA-Daten(.tdms) in MATLAB, Python. Programmierung. Matlab-Skripte für HIC, Viskositätskriterium, Tibia-Index, Femurkraft usw. Berechnungen

  • 11 Monate, Mai 2015 - März 2016

    Teamleiter

    BAJA SAE India (SAE Studenten-Rennen)

    Team von 23 Studenten, um ein komplettes Geländefahrzeug von Grund auf zu bauen. Meine Arbeit ist, Design der Federungssysteme, Fahrzeugdynamik und koordiniert die Subteams wie Fahrgestell, Antriebsstrang, Verkaufsbericht, Kostenbericht usw.

Ausbildung von Sri Harsha Juttiga

  • 3 Jahre und 3 Monate, Apr. 2019 - Juni 2022

    International Automotive Engineering

    Technische Hochschule Ingolstadt

    Haupt Fächer: Fahrzeug Radarsysteme, Sensortechnologie und Signalverarbeitung, Künstliche Intelligenz, integrierte Sicherheit und Fahrerassistenzsysteme, Test und Simulationsmethoden fahrzeugsicherheit, Fahrzeug-Crash-Mechanik - Biomechanik, CAx Technik, Fahrzeugdynamik

  • 4 Jahre und 1 Monat, Mai 2012 - Mai 2016

    Mechanical engineering

    Koneru Lakshmaiah University

    Abschlussnote: 1.7 / 1.0

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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