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Dr. Tehseen Rug

Angestellt, Senior AI/Data Engineer, iteratec GmbH
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Data Engineering
Full-Stack-Entwicklung
Python
Cloud
Java
Angular
JavaScript
Spring Boot
Physik
HTML
Scrum
TDD
JUnit
Mathematik
Mathematische Modellierung
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Analytisches Denkvermögen
lernfähig
schnelles Auffassungsvermögen
Eigeninitiative
Präsentationsfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Tehseen Rug

  • Bis heute 6 Jahre und 3 Monate, seit März 2019

    Senior AI/Data Engineer

    iteratec GmbH
  • 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2016 - Feb. 2019

    Software Engineer

    andrena objects ag
  • 6 Monate, Mai 2016 - Okt. 2016

    Postdoctoral Researcher

    Max Planck Institute

    Post doctoral research studies in quantum field theory and quantum gravity

  • 3 Jahre und 8 Monate, Sep. 2012 - Apr. 2016

    PhD Scientist

    Max-Planck-Institut

    Research in theoretical physics with special focus on developing new quantum mechanical models for black holes and phenomena in field theory.

  • 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2010 - Sep. 2012

    Scientific Assistant

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    During my master and bachelor studies I have been working as a teaching assistant in theoretical physics. I gave tutorials on basic bachelor physics courses as well as more advanced courses for master students.

Ausbildung von Tehseen Rug

  • 4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2012 - Sep. 2016

    Theoretical physics

    Max-Planck Institut fuer Physik

    Quantum Field Theory and Quantum Gravity

  • 2 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2012

    Theoretical physics

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Modified Gravity theories

  • 3 Jahre, Okt. 2007 - Sep. 2010

    Theoretical physics

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Quantum Field Theory

  • Bis heute

    Theoretical physics

    Ludwig-Maximilians-Universität München

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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