Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

In einem technologisch anspruchsvollen Umfeld mit hoher Relevanz für datengetriebene Entscheidungen wird aktuell eine Schlüsselrolle im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen besetzt. Die Position ist in einer Organisation angesiedelt, die sich in einem dynamischen Transformationsprozess befindet und datenbasierte Steuerung sowie skalierbare Architekturen zunehmend in den Mittelpunkt stellt. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die sowohl konzeptionell als auch operativ Mehrwert schafft und aktiv zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft beiträgt.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst moderne Datenarchitekturen für analytische Anwendungsfälle und stellst deren Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit sicher
• Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenplattformen inklusive effizienter Datenpipelines und performanter Datenmodelle
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst Anforderungen und übersetzt diese in technische Lösungen entlang des gesamten Data Lifecycles
• Du treibst die Integration von datengetriebenen Methoden sowie KI- und Machine-Learning-Ansätzen in bestehende Datenprozesse voran
• Du optimierst bestehende Datenstrukturen und sorgst für stabile, automatisierte Abläufe in der Datenverarbeitung
• Du stellst die Datenqualität sicher und implementierst geeignete Maßnahmen zur Überwachung und Sicherung der Datenintegrität

Dein Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT- oder datengetriebenen Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen oder Data-Engineering-Lösungen mit
• Du hast fundierte Kenntnisse in Cloud-basierten Datenplattformen sowie im Design skalierbarer Datenmodelle und -strukturen
• Du bist sicher im Umgang mit gängigen Technologien im Data Engineering Umfeld, insbesondere in der Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen
• Du hast Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen Use Cases, idealerweise auch im Kontext von KI oder Advanced Analytics
• Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams auf Deutsch und Englisch

Arbeitsumfeld

• Modernes und technologisch geprägtes Arbeitsumfeld mit Fokus auf nachhaltige Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitsgestaltung mit hohem Remote-Anteil und Vertrauensarbeitszeit
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Umfeld
• Gesundheits- und Vorsorgeangebote sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Kollegiales Miteinander mit regelmäßigen Austauschformaten und teamübergreifender Zusammenarbeit

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS-162345 sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de

Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.