Unser Rocken Partner ist ein bedeutendes Unternehmen im Bereich Einzelhandel und Logistik. Mit einem breiten Sortiment an hochwertigen Produkten bietet es seinen Kunden eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten. Das Unternehmen zeichnet sich durch eine effiziente Lieferkette und eine starke Präsenz im Einzelhandel aus, wobei es kontinuierlich auf Innovation und Kundenzufriedenheit setzt.

Rolle:

Für unseren ROCKEN Partner, ein etabliertes Schweizer Unternehmen aus dem Logistik- und Distributionsumfeld, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior Data Warehouse & BI Engineer mit Fokus auf Finance Analytics und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen.

In dieser Funktion übernimmst du eine zentrale Rolle beim Ausbau des Finance Data Warehouse und stellst sicher, dass Datenmodelle, Auswertungen und Reporting-Strukturen stabil, performant und zukunftsfähig aufgestellt sind. Gleichzeitig begleitest du die technologische Weiterentwicklung von bestehenden On-Prem-Lösungen hin zu modernen Cloud-Architekturen wie BigQuery und Microsoft Fabric.

Verantwortung:

• Du entwickelst das Data Warehouse im Finanzumfeld weiter und stellst einen stabilen, performanten und zuverlässigen Betrieb sicher

• Du optimierst ELT-/ETL-Strecken, analysierst Fehlerquellen und etablierst nachhaltige Standards für Datenqualität und Validierung

• Du betreust und verbesserst bestehende OLAP- und Cube-Strukturen für konsistente und effiziente Analysen

• Du arbeitest aktiv an der Modernisierung von Oracle On-Prem in Richtung Cloud-Lösungen wie BigQuery und Microsoft Fabric mit

• Du integrierst neue Datenquellen und bindest zusätzliche Fachbereiche sauber in die bestehende Datenarchitektur ein

• Du erstellst und verfeinerst Reports, Dashboards und Analysen mit SQL und Power BI für Stakeholder im Finance-Bereich

Qualifikationen:

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in der Informatik, z. B. als Informatiker EFZ oder mit einem vergleichbaren Abschluss

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Warehouse oder Data Engineering mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und kennst bewährte Methoden für stabile ELT-/ETL-Prozesse

• Du hast fundierte Erfahrung mit Oracle und idealerweise erste Berührungspunkte mit BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du denkst analytisch, verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge im Umfeld Finance oder Logistik und arbeitest lösungsorientiert

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• 13. Monatsgehalt

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