Unser Rocken Partner ist ein bedeutendes Unternehmen im Bereich Einzelhandel und Logistik. Mit einem breiten Sortiment an hochwertigen Produkten bietet es seinen Kunden eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten. Das Unternehmen zeichnet sich durch eine effiziente Lieferkette und eine starke Präsenz im Einzelhandel aus, wobei es kontinuierlich auf Innovation und Kundenzufriedenheit setzt.

Rolle:

Für unseren ROCKEN Partner, ein etabliertes Schweizer Logistikunternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Steuerung, suchen wir eine:n Senior BI & Data Warehouse Engineer für den Ausbau des Finance Data Warehouse.

In dieser Rolle sorgst du dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind, Auswertungen sauber laufen und die Modernisierung Richtung Cloud (BigQuery / Microsoft Fabric) technisch sinnvoll umgesetzt wird.

Verantwortung:

• Du entwickelst die DWH-Umgebung im Finanzbereich weiter und hältst den Betrieb stabil sowie performant

• Du setzt Standards für Datenqualität und verbesserst die ELT-Strecken (Validierung, Fehleranalyse, Optimierung)

• Du betreust und optimierst OLAP-/Cube-Strukturen für schnelle und konsistente Analysen

• Du arbeitest aktiv an der Transformation von Oracle On-Prem in Cloud-Umgebungen (BigQuery / Fabric) mit

• Du bindest neue Datenquellen und Fachbereiche an und stellst eine saubere Integration ins Gesamtmodell sicher

• Du erstellst und verfeinerst Reports & Analysen mit SQL und Power BI für Stakeholder im Finance-Umfeld

Qualifikationen:

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in der Informatik (z. B. Informatik EFZ oder eidg. Fachausweis)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung (ca. 3–5 Jahre) im Business Warehouse / BI / Data Engineering mit

• Du beherrschst SQL sicher und kennst Best Practices für belastbare ELT/ETL-Prozesse

• Du hast Know-how in Oracle und idealerweise erste Praxis mit BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du bist zahlenaffin, denkst in Prozessen (Finance/Logistik) und setzt Themen lösungsorientiert um

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

  TechStack: Oracle, BigQuery, Microsoft Fabric, SQL, Power BI, OLAP/Cubes, ELT/ETL

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• 13. Monatsgehalt

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