Willst du als Data Engineer deine Leidenschaft für Datenarchitekturen ausleben? Baue komplexe Datenpipelines, gestalte skalierbare Analytics-Plattformen aktiv mit und bringe innovative Technologien ein – mit Eigenverantwortung, offener Kommunikation und grosser Entscheidungsfreiheit.

Galliker ist eine der führenden Schweizer Logistik- und Transportfirmen mit nationalen und internationalen Standorten. Vom Standort Altishofen aus betreut ein rund 80-köpfiges Informatikteam europaweit über 20 Filialen und sorgt dank modernster Technologie, Ideenkultur und starkem Teamwork für reibungslose Abläufe im Arbeitsalltag. Als Informatikteam sind wir täglich bestrebt, unseren internen und externen Kunden eine hochmoderne, effiziente und performante Infrastruktur zur Verfügung zu stellen.

Wir bewegen uns in einem hochdynamischen Umfeld. Technologische Transformation, Automatisierung und Prozessoptimierung mittels innovativer Technologien sind nur einige der Themen, die uns so richtig antreiben. Agilität gepaart mit viel Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit Kollegen und externen Partnern bilden unsere Basis für Innovation, technologische Leadership und kurze Entscheidungswege.

Suchst du ein Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für Datenarchitekturen ausleben sollst, komplexe Datenpipelines dich fordern werden und du skalierbare Analytics-Plattformen aktiv mitgestaltest kannst, dann bist du unser Data Engineer (a).

• Weiterentwickeln und Betrieb unserer unternehmensweiten Datenplattform basierend auf den Azure Analytics Services (u. a. Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake)
• Mitgestalten von Batch sowie Echtzeit Datenpipelines und Datenmodellen, um die korrekte Bereitstellung und Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen
• Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen wie Dashboards und KPIs (Power BI)
• Zusammenarbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern, um ihre Anforderungen zu erfassen und in Form von sicheren und wertschöpfenden Datenlösungen umzusetzen
• Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus-/Weiterbildung
• Kenntnisse von moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und verteilten Verarbeitungskonzepten
• Sehr gutes Verständnis von Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
• Solide Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise Python
• Kenntnisse in Databricks von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit MLOps von Vorteil
• Erfahrungen in Power BI von Vorteil
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Vielzahl an interessanten Analytics Use Cases mit unternehmensweitem Impact
• Cooles, motiviertes Team
• Topmoderne IT-Infrastrukturen
• Viel Eigenverantwortung und Wertschätzung
• Breites Einsatzgebiet in der Welt von Transport & Logistik mit internationalen Kontakten in Filialen
• Möglichkeit von gelegentlicher Remotearbeit

Für diese Stelle berücksichtigen wir nur Direktbewerbungen.

Bitte beachte, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, Personen mit einer Aufenthalts- oder Niederlassungsbewilligung (Ausweis B oder C), EU/EFTA-Bürgern sowie Personen mit einer gültigen Arbeitsbewilligung berücksichtigen können.

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.