AI ENGINEER (M/W/D)
AI ENGINEER (M/W/D)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 56.000 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
AI ENGINEER (M/W/D)
Über diesen Job
AI Engineer (m/w/d)
Du denkst in Systemen, verstehst Datenarchitekturen und willst KI nicht nur nutzen, sondern die technische Grundlage dafür schaffen? Du möchtest leistungsstarke KI-Infrastrukturen entwickeln und betreiben, die im Alltag wirklich funktionieren?
‚Dann komm als Persönlichkeit zum Q‑FOX®!‘
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – entscheidend ist, was Unternehmen daraus machen.
Der AI FOX® ist der Spezialist für Künstliche Intelligenz innerhalb der Q-FOX® Gruppe und macht KI dort nutzbar, wo sie im Unternehmensalltag echten Mehrwert schaffen kann. Wir unterstützen von der KI-Strategie über die Identifikation und Umsetzung konkreter Use Cases bis hin zu intelligenten Lösungen, Agentensystemen und KI-gestützten Geschäftsprozessen. Die enge Zusammenarbeit mit den anderen Inhaltsgesellschaften sorgt für kurze Wege, fachübergreifenden Austausch und direkten Praxisbezug.
Wer bei uns arbeitet, bringt KI dorthin, wo sie im Unternehmensalltag Wirkung zeigt: in Prozesse, Anwendungen und Lösungen, die den Arbeitsalltag verändern und Unternehmen voranbringen.
Worum es geht
Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst, betreibst und integrierst Du KI-Systeme in Unternehmensumgebungen.
Du stellst sicher, dass Modelle wie On-Premise GPTs und RAG-Lösungen stabil, sicher und performant laufen – und bildest damit das technische Rückgrat unserer KI-Projekte.
Was Dich erwartet
Aufbau, Konfiguration und Betrieb von On-Premise-LLMs, RAG-Systemen und KI-Infrastrukturen
Entwicklung und Integration von Schnittstellen, Pipelines und APIs
Deployment und Skalierung von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen
Performance-Tuning, Monitoring und Absicherung der KI-Systeme
Sicherstellung von Stabilität, Effizienz und Sicherheit der Infrastruktur
Technische Evaluierung neuer Modelle, Tools und Architekturen
Enge Zusammenarbeit mit AI Consultants, Developern und Kundenteams
Was wir erwarten
Erfahrung im Bereich Machine Learning, NLP oder LLM-Implementierung
Sicherer Umgang mit Python sowie gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
Kenntnisse in RAG-Architekturen, Embeddings und Prompt Engineering
Erfahrung mit MLOps / LLMOps sowie Deployment-Strategien
Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Verständnis von IT-Infrastruktur, Netzwerken und IT-Security (z. B. Zugriffskontrolle, Verschlüsselung)
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
Was wir Dir bieten
Wohlfühlarbeitsplatz
Für die Arbeit wirst Du von uns technisch bestens ausgestattet und kannst Dich vor Ort auf moderne Arbeitsplätze in großzügigen, hellen Büroräumen sowie auf kostenlose Getränke inkl. Kaffee und Softdrinks freuen. In den meisten Fachbereichen ist zudem mobiles Arbeiten an mehreren Tagen pro Woche möglich.
Verantwortung & Weiterbildung
Bei uns hast Du die Möglichkeit, vieles mitzugestalten, Dir eigene Ziele zu setzen und somit schnell Verantwortung zu übernehmen. Selbstverständlich bieten wir Dir dafür auch die nötigen Weiterbildungen an.
Wertschätzende Du-Kultur
Vom Praktikanten bis hin zum Vorstand – bei uns spricht sich jeder mit einem respektvollen "Du" an.
Professionelles, persönliches Onboarding
Die ersten beiden Tage erhältst Du alle Infos und Schulungen, die Du für den Start in Deinen Fachbereich benötigst
Regelmäßige Events
Ob Oktoberfest an unserem Standort in Freiburg, Boule-Turnier auf unserer eigenen Boule-Bahn in Appenweier oder Weinsafari als Teamevent – wir lieben es, gemeinsam zu feiern, und lassen Events nicht zu kurz kommen.
Corporate Benefits
Freue Dich auf attraktive Vergünstigungen über unser Partnerprogramm, mit denen Shopping noch mehr Spaß macht.