Lindner Group

ab 01.05.2026

Werkstudent/in, Master- Bachelorarbeit

Vollzeit

Unbefristet

Lindner ist anders. Im besten Sinne.

Denn die Lindner Group ist nicht nur Komplettanbieter für Innenausbau, Isoliertechnik und Gebäudehülle, wir sind ein vielfältiges Familienunternehmen, das auch Immobilien, Gastronomie, und sogar eigene Bio-Landwirtschaft betreibt. Genauso engagieren wir uns über die Lindner Stiftungen im sozialen Bereich.

Bei uns gibt es unzählige Möglichkeiten, sich beruflich zu entfalten und weiterzuentwickeln, denn "Bauen mit neuen Lösungen" bedeutet auch Freiraum für die Verwirklichung eigener Ideen mit dem Rückhalt eines finanzstarken und zuverlässigen Arbeitgebers. Dabei setzen wir auf effiziente, digitale Werkzeuge sowie Teamarbeit im Sinne einer nachhaltigen, wertschätzenden Unternehmenskultur. Werde Teil des Teams….

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Standardisierung unserer BI- und Reporting-Umgebung
• Migration und Neustrukturierung bestehender BI-Dashboards auf eine moderne Open Source Plattform
• Konzeption und Dokumentation eines unternehmensweiten Nutzungskonzepts für die BI-Plattform
• Erarbeitung von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices für Reporting und Self-Service-Analytics
• Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren, wartbaren und strukturieren Analytics-Architektur
• Unterstützung bei technischen Konfigurationen sowie bei der organisatorischen Verankerung der Lösung im Unternehmen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und internen Fachbereichen

think, innovate, build, evolve – mit diesem Grundverständnis entwickelt die tibe.io innovative Softwarelösungen, für Lindner und bietet sie, wenn sie sich bewährt haben, auch anderen Unternehmen als Lizenz an. So zum Beispiel die Baustellenzugangsapp InGo (ingo-id.com) oder die unternehmenseigene Währung Bonos (bonos.io). Weiterhin treibt das Team der tibe.io gemeinsam mit Lindner die Digitalisierung der Unternehmensgruppe weiter und sie bauen gemeinsam an neuen Softwarelösungen.

Dein Profil

• Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Erste Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Taleau, Apache Superset oder vergleichbar) von Vorteil
• Grundkenntnisse in SQL sowie idealerweise erste Programmiererfahrung (z.B. Python)
• Basiskenntnisse im Umgang mit Linux-Umgebungen
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Mitarbeit in einem erfahrenen, interdisziplinären Data-Analytics-Team
• Ein strategisch relevantes Themenfeld mit großem Gestaltungsspielraum
• Hohe Eigenverantwortung und direkte Einbindung in Entscheidungsprozesse
• Einsatzort (hybrid in Passau oder Arnstorf), Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Möglichkeit
• Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit

*alle Geschlechter willkommen