Lindner Group

ab 01.05.2026

Werkstudent/in

Vollzeit

Die Lindner Group sind weltweiter Komplettanbieter für Innenausbau, Gebäudehüllen und Isoliertechnik mit den Werten eines echten Familienunternehmens aus Niederbayern. Dabei setzen wir auf den Ideenreichtum, auf das Können und die Stärken von über 8.000 Kolleginnen und Kollegen, mit eigener Entwicklungsabteilung und Know-how in verschiedensten Fachdisziplinen. Denn "Bauen mit neuen Lösungen" bedeutet auch Bauen mit eigenen Ideen, Bauen als Team, Bauen für eine sichere und gute Zukunft. Werde Teil unseres Teams in einem abwechslungsreichen, modernen Arbeitsumfeld und einzigartigen Benefits.

• Mitarbeit an der Entwicklung und Verbesserung von Optimierungsalgorithmen für Planungs- und Logistikanwendungen
• Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen für interne Nutzer
• Integration von Datenpipelines zwischen Supply-Chain-Systemen (z. B. ERP, Excel) und Solver-Backends
• Beitrag zu Deployment- und CI/CD-Prozessen (Docker, GitLab)
• Unterstützung bei Testing, Dokumentation und Monitoring von Produktivsystemen

think, innovate, build, evolve – mit diesem Grundverständnis entwickelt die tibe.io innovative Softwarelösungen, für Lindner und bietet sie, wenn sie sich bewährt haben, auch anderen Unternehmen als Lizenz an. So zum Beispiel die Baustellenzugangsapp InGo (ingo-id.com) oder die unternehmenseigene Währung Bonos (bonos.io). Weiterhin treibt das Team der tibe.io gemeinsam mit Lindner die Digitalisierung der Unternehmensgruppe weiter und sie bauen gemeinsam an neuen Softwarelösungen.

Dein Profil

• Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder vergleichbar
• Solide Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Bibliotheken (z. B. Pandas)
• Interesse an Optimierung, Algorithmen und strukturierten Planungsproblemen aus Logistik und Supply Chain
• Kenntnisse in linearer Programmierung oder Constraint-Solving (z. B. OR-Tools), Web-Frameworks (Streamlit, FastAPI), Docker, SQL oder Git/CI/CD

Wir bieten

• Mitarbeit in einem erfahrenen, interdisziplinären Data-Science-Team
• Ein strategisch relevantes Themenfeld mit großem Gestaltungsspielraum
• Hohe Eigenverantwortung und direkte Einbindung in Entscheidungsprozesse
• Einsatzort (hybrid in Passau oder Arnstorf), Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Möglichkeit
• Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit

*alle Geschlechter willkommen