In dieser spannenden Position als Consultant Reporting & Business Analytics mit Schwerpunkt Data Science haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten, wie beispielsweise Mustererkennung und Predictive Analytics. Sie entwickeln und implementieren moderne Business-Intelligence-Tools sowie Planungslösungen und automatisieren Prozesse, um die Effizienz zu steigern. Zudem sind Sie für die Weiterentwicklung des Data-Warehouse-Systems zuständig, insbesondere im Bereich Finance & Controlling. Ihre Aufgaben umfassen auch die Pflege und den Ausbau bestehender Power-BI-Berichte sowie die Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle. Sie interpretieren die Ergebnisse für die Fachbereiche und führen Anwenderschulungen durch. Das Team besteht aus engagierten Fachleuten, die gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten und sich gegenseitig unterstützen, um die Herausforderungen der Mikro- und Nanoelektronik zu meistern.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft mit. Sie sollten über 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning verfügen und sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python vorweisen können. Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken sind ebenfalls erforderlich. Gute Kenntnisse in SAP (FI/CO/MM/SD) und ein Verständnis der Datenstrukturen sind von Vorteil. Idealerweise haben Sie Erfahrung im Bereich Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen. Kenntnisse im Microsoftumfeld, insbesondere in Power BI, Fabric und Azure, sind wünschenswert. Zudem sollten Sie über ein ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen verfügen, um komplexe Prozesse zu optimieren. Eine hohe Eigeninitiative, eine strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise sind ebenfalls wichtig.