Perspektive & Sicherheit: werde mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag langfristig Teil unseres innovativen Unternehmens in einer zukunftssicheren Branche.

Faire Vergütung & sinnvolle Benefits: Vergütung nach Tarifvertrag sowie leistungsorientierte Boni, steigender Urlaubsanspruch, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Rabattportal und Prämiensystem für Vergünstigungen und Gutscheine.

Eigenverantwortliches Arbeiten & flexible Arbeitszeiten: gestalte und strukturiere deine Aufgaben nach eigenem Ermessen und arbeite mit Homeoffice-Möglichkeit sowie gestelltem Laptop und iPhone.

Aktives Gestalten & Umsetzen: gestalte und bereichere unser Unternehmen mit deiner Expertise und deinen Ideen.

Direkte Abstimmung mit allen Schnittstellen: profitiere von kurzen Abstimmungswegen in unserm Familienunternehmen.

Familiäres Unternehmensumfeld: erlebe wertschätzende Kommunikation und Support durch alle Bereiche.

Förderung & Weiterbildung: entdecke deine Kernthemen und Stärken und entfalte dein Potenzial durch zielgerichtete Schulungen.

Aufbau und Pflege von Datenplattformen: du formst Datenarchitekturen in Microsoft Fabrics sowie im On-premise-Server zu zuverlässigen, skalierbaren und sicheren Datenplattformen.

Verarbeitung großer Datenmengen: du kümmerst dich um die Integration, Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen (ETL)

Entwicklung und Betrieb der Data-Infrastruktur: mit Hilfe von Data Lake, Data Warehouse.

Sicherstellung der Datenqualität: hinsichtlich Datenkonsistenz und -verfügbarkeit sowie Schaffen einer hochwertigen Datenbasis für Reporting, Analytics und KI.

Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen: du unterstützt relevante Steakholder bei datengetriebenen Entscheidungen im gesamten Unternehmen

Abgeschlossenes Studium: B.A. oder M.A. im Bereich Wirtschaftsinformatik 7 Data Engineering

Alternativ: Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) im Bereich Anwendungsentwicklung sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem deutschen Industriebetrieb.

Praktische Erfahrung: als Data Engineer, Business Intelligence Engineer, BI Entwickler, BI Developer im Umgang mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Pipelines, Dataflows, OneLake, Notebooks) sowie Grundlagen in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen.

Kenntnisse: du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, beherrschst Daten- und Geschäftsanalysen sicher und bringst zudem Erfahrung in der Source‑Code‑Verwaltung mit.

Interesse & Leidenschaft: für das Thema Big-Data-Technologien

Kommunikationsstärke & Kooperationsbereitschaft: du bist kommunikativer Teamplayer und stimmst Dich mühelos mit allen Schnittstellen in unserem Unternehmen ab.

Struktur & exzellente Analysefähigkeiten: du denkst analytisch und lösungsorientiert und hast ein ausgezeichnetes Problemlöseverständnis.

37 Wochenstunden (Mo.- Fr.)

Gleitzeit