Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Augsburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 78.000 € – 111.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Über diesen Job
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Senior Software Engineer, der sich auf die Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung agentischer Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften betrieben werden. Sie setzen AI-Architekturen um, implementieren Architekturmuster wie AI-Microservices und AI-Gateways und integrieren GenAI in bestehende Fachanwendungen, um intelligente Workflows und Automatisierungen zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Cloud- und Plattformteams zusammen und nutzen Technologien wie Java, Spring Boot, TypeScript sowie moderne Frontend-Frameworks. Das Team zeichnet sich durch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur aus, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung gefördert werden. Durch regelmäßige Trainingsangebote und ein starkes Teamgefühl wird ein Umfeld geschaffen, in dem innovative Ideen und kreative Lösungen entstehen können. Ihre Arbeit wird nicht nur geschätzt, sondern auch durch zahlreiche Benefits unterstützt, die Ihnen helfen, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu finden.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, insbesondere in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Fundierte Kenntnisse in Java, Spring Boot oder Quarkus sowie in TypeScript, React, Angular oder Vue sind erforderlich. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Technologien ist von Vorteil. Sie sollten bereits erste reale Projekte mit LLMs oder GenAI umgesetzt haben und ein klares Verständnis für saubere Architekturen und die Trennung von Core-Logik und AI-Komponenten mitbringen. Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein sind für Sie selbstverständlich, und Sie denken in Policies, Logging und Tests. Teamorientierung sowie Neugier sind wichtige Eigenschaften, da Sie eng mit Architekten, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.