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Jobriver HR Service

Internet, IT

Augsburg

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 78.000 € – 111.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)

Über diesen Job

Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (alle Geschlechter)

Augsburg
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 56 Tagen
Aktualisiert vor 46 Tagen
58.000 € – 98.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Senior Software Engineer, der sich auf die Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung agentischer Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften betrieben werden. Sie setzen AI-Architekturen um, implementieren Architekturmuster wie AI-Microservices und AI-Gateways und integrieren GenAI in bestehende Fachanwendungen, um intelligente Workflows und Automatisierungen zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Cloud- und Plattformteams zusammen und nutzen Technologien wie Java, Spring Boot, TypeScript sowie moderne Frontend-Frameworks. Das Team zeichnet sich durch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur aus, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung gefördert werden. Durch regelmäßige Trainingsangebote und ein starkes Teamgefühl wird ein Umfeld geschaffen, in dem innovative Ideen und kreative Lösungen entstehen können. Ihre Arbeit wird nicht nur geschätzt, sondern auch durch zahlreiche Benefits unterstützt, die Ihnen helfen, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu finden.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, insbesondere in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Fundierte Kenntnisse in Java, Spring Boot oder Quarkus sowie in TypeScript, React, Angular oder Vue sind erforderlich. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Technologien ist von Vorteil. Sie sollten bereits erste reale Projekte mit LLMs oder GenAI umgesetzt haben und ein klares Verständnis für saubere Architekturen und die Trennung von Core-Logik und AI-Komponenten mitbringen. Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein sind für Sie selbstverständlich, und Sie denken in Policies, Logging und Tests. Teamorientierung sowie Neugier sind wichtige Eigenschaften, da Sie eng mit Architekten, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammenarbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.

Technologien

TypeScript Java React Angular Spring Boot Docker Kubernetes

Soft Skills

Teamfähigkeit Neugier Kommunikation

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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