Die FERI Gruppe ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von rund 280 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 63 Mrd. Euro, davon rund 18 Mrd. Euro in alternativen Investments.

Die Abteilung Portfolio Analytics ist das Kompetenzzentrum der FERI, wenn es um die Analyse von Portfoliodaten geht. Wir sind verantwortlich für die innerhalb des Unternehmens durchgeführten Auswertungen zu Kunden- und Strategieportfolios. Unser Team unterstützt interne Einheiten, analysiert Kundenportfolios und entwickelt eigene Methoden, Tools und Reports – und trägt damit zur Portfolio-Performance unserer Kunden bei.

• Durchführung quantitativer Analysen von Portfolios und Subportfolios, sowohl für Kollegen als auch für kundenspezifische Anfragen
• Entwicklung, Ausarbeitung und Weiterentwicklung unserer Methoden und Datenanalyse-Tools
• Erstellung von Analysen und Aufbereitung von Ergebnissen für interne und externe Darstellungen
• Sammlung von Insights zur strategischen und taktischen Positionierung in verschiedenen wichtigen Mandaten
• Zusammenarbeit mit Abteilungen wie IT-Development, Projektmanagement Office und Portfoliomanagement
• Bereitstellung von Dashboards & Reports zur Performance- und Portfoliosteuerung
• Entwicklung und Ausbau deiner Expertise im Asset Monitoring und Reporting
• Dokumentation und Betreuung interner Prozesse, einschließlich Quellcodeverwaltung, Datenkonsistenz und Qualitätssicherung

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften (Finance, Economics) oder in einem MINT-Studiengang
• Interesse an datengetriebenen Analysen und Programmierung
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse, mehr über Portfolioanalyse, Python, Power BI und Portfolio-Management-Systeme zu lernen
• Ausgeprägtes Interesse am Asset Management und der Analyse von Portfolios
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Science oder Finanzanalyse sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse in Python, idealerweise im Zusammenhang mit Datenanalyse oder Automatisierung
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und Power BI
• Besonderer Wert wird auf Zuverlässigkeit, Eigenständigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise gelegt
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen

Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar

Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote

Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten tarifweiten RMV Job-Ticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität

Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unseres Unternehmenswerts "Zukunftsorientierung"

Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen Benefits und FERI auf unserer Karriere-Seite .

Bewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Herr Jonathan Christoph Henrich.