Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Michael Page
Telekommunikation
Bad Kreuznach
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Intro
Innovativer SoftwareherstellerMachine Learning Engineer (m/w/d) gesucht!
Firmenprofil
Mein Kunde ist ein etabliertes Software- und IT-Dienstleistungsunternehmen, das digitale Lösungen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse entwickelt und betreibt. Das Unternehmen begleitet Kunden von der Einführung über die Integration bis hin zum laufenden Betrieb komplexer Plattformlösungen.
Aufgabengebiet
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle
- Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Pipelines sowie MLOps-Prozessen
- Implementierung und Deployment von Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
- Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung datengetriebener Lösungen
- Sicherstellung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
- Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Lösungen
- Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence
Anforderungsprofil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
- Erfahrung mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Engineering
- Kenntnisse im Bereich MLOps und CI/CD von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud wünschenswert
- Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse und sauberer Code-Prinzipien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vergütungspaket
- Spannende Projekte im Bereich Data & AI
- Moderne Technologien und innovative Kundenprojekte
- Flexible Arbeitszeiten sowie Remote-Work-Möglichkeiten
- Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Attraktives Vergütungspaket
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Motiviertes Team mit hoher technologischer Expertise