Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN® Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten. Das Unternehmen bietet rund 300‘000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen.

Verantwortung:

• Komplexe Datenpipelines auf Azure

• Durchführung von Abfragen aus verschiedenen Applikationen

• Strukturierung und Bereinigung von Datensätzen für Business Insights, Reporting und ML/KI

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Engineers an datenbasierten Anwendungen und Modellen

• Nutzung von Scripts und Tools in Databricks und Azure zur Prozessautomatisierung

• Fehlerbehebung und Performanceoptimierung von Pipelines und Workflows

• Abstimmung der Datenübertragungen und -nutzung mit Stakeholdern

• Unterstützung bei der Bereitstellung und Wartung von ML/KI-Modellen

Qualifikationen:

• Bachelor oder Master in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich

• Erfahrung in der Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Spark (Kenntnisse in QlikSense von Vorteil)

• Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse, Databricks

• Gutes Verständnis von MLOps und ML/KI

• Starke Problemlösungsfähigkeiten

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Homeoffice
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen

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