Aufgaben der Stelle

• Übernimm die Lead-Rolle für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen im Shopfloor
• Identifiziere gemeinsam mit Fachbereichen und Werken die Use Cases mit dem größten Einsparungspotenzial – z. B. Predictive Maintenance, visuelle Qualitätsprüfung
• Koordiniere den Datenfluss vom Shopfloor/MES zu Analytics-Plattformen und sorge für Daten-Readiness
• Entwickle gemeinsam mit IT-Spezialisten die passende IT-Bebauung und bringe Lösungen in die Umsetzung
• Setze moderne KI-Ansätze ein: NLP für Root-Cause-Analysen, generative Reports aus MES-Daten, intelligente Chatbots für Wartung und Troubleshooting
• Leite ausgewählte Initiativen mit internationalen, cross-funktionalen Teams Ende-zu-Ende (Scoping, Planung, Delivery)
• Fördere Effizienz, Qualität und Innovation mit messbarem Impact

Profil der Stelle

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Fachinformatiker mit mehrjähriger Praxis in Manufacturing-Daten/BI)
• Leidenschaft für Technologie und den Shopfloor – du kennst die Praxis und willst sie verbessern
• Erfahrung in Produktionssystemen, MES, SCADA, PLC sowie modernen KI-Technologien
• Analytisches Denken, Umsetzungsstärke und den Willen, Dinge voranzubringen
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
• Nachweisbare Projektmanagement-Erfahrung (agil oder hybrid) in internationalen/werksübergreifenden Umgebungen
• Solides Verständnis des Daten-Lebenszyklus vom Shopfloor/MES bis Analytics – kein tiefes Coding erforderlich
• Fließendes Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)
• Pluspunkte: Erfahrung mit AWS (S3, Athena), IIOT Technologien (Kafka, OPC UA) und Reporting Tools (SAP Datasphere, PowerBI), Performance-Tuning und Skalierung von Reports mit industriellen KPIs, Kenntnisse in der Erstellung von SQL oder Python Abfragen, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists an KI/ML-Use-Cases

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.