Datengrundlagen aufbauen: Du planst und betreust Data Pipelines und Data Warehouses für statistische Datenbestände. Du begleitest die wissenschaftlichen Mitarbeitenden bei der Analyse und der Publikation dieser Daten.

Mit Menschen und Daten arbeiten: Du nutzt deine kommunikativen Fähigkeiten, um Anforderungen unserer Anspruchsgruppen zu verstehen und erarbeitest dir das nötige Domänenwissen; du skizzierst Lösungen und setzt diese in ETL-Pipelines und/oder Webapplikationen um.

Datenbanken und Anwendungen gestalten: Du entwickelst datenbasierte Webapplikationen und behältst dabei die Vorgaben zu Datensicherheit und Datenschutz im Blick.

Projekte leiten: Du übernimmst die Leitung von Projekten im Datenbereich, von der Bedarfsklärung über die Umsetzung bis zur Einführung. Du koordinierst Beteiligte, behältst Termine und Budget im Blick und sorgst für eine saubere Übergabe an den Betrieb.

Erfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung und -analyse mit MS-SQL-Server, SQL und Python und hast Webapplikationen, z. B. mit Django, implementiert. Du bist vertraut mit GitLab/GitHub und bringst Interesse oder Erfahrung im Bereich KI mit.

Persönlichkeit: Du arbeitest mit Freude an unterschiedlichen Aufgaben und interessierst dich für Neues. Du übernimmst gerne Verantwortung und gibst dein Fachwissen weiter. Du fühlst dich wohl bei selbständiger Arbeit, bringst dich aber auch gerne ins Team ein.

Ausbildung: Du hast einen Hochschulabschluss auf Masterstufe, z. B. in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder einer anderen relevanten Studienrichtung

Sprache: Du kommunizierst gerne und gut in deutscher Sprache, sowohl mündlich als auch schriftlich.