Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich Künstliche Intelligenz mit Standorten in Berlin, Regensburg und London. Es entwickelt KI-Optimierungssoftware für den globalen Rohstoffhandel, insbesondere für LNG, Rohöl und Energie. Zu den Kunden zählen einige der größten Energie- und Handelsunternehmen weltweit. Die Technologie des Unternehmens ermöglicht nicht nur intelligentere Handelsentscheidungen, sondern reduziert auch CO2-Emissionen in einem Umfang, der dem entspricht, was 330 Millionen Bäume jährlich absorbieren. Das Unternehmen expandiert schnell und sucht einen hochqualifizierten Ingenieur auf Doktoratsniveau, der die Verantwortung für den Aufbau des Systems rund um den KI-Handelsanalysten Neo übernimmt. Neo ist ein vollständig autonomer Agent, der von den Kunden täglich genutzt wird und in der Lage ist, Optimierungen aus natürlicher Sprache durchzuführen, Ergebnisse zu analysieren und executive-ready Outputs direkt aus realen Handelsdaten zu generieren. Zu den Aufgaben gehören der Aufbau und die Erweiterung des Agentensystems, die Entwicklung von Integrationen, die Gestaltung der Architektur sowie die Evaluierung und Integration neuer Modelle und Frameworks. Der Ingenieur wird eng mit Händlern zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe in Agentenfähigkeiten zu übersetzen und wird Teil eines dynamischen Teams von Mathematikern, Physikern, Ingenieuren und Informatikern.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Doktortitel oder einen starken Master-Abschluss mit tiefgehender Branchenerfahrung in Informatik, Maschinenlernen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Er oder sie sollte über ausgeprägte Software-Engineering-Fähigkeiten in Python verfügen und in der Lage sein, Produktionscode zu schreiben und diesen vollständig zu verantworten. Ein solides Verständnis moderner LLMs und des aktuellen agentischen Umfelds ist erforderlich, ebenso wie praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder die Fähigkeit, diese von Grund auf zu entwickeln. Der Kandidat sollte mit realer Software-Engineering-Arbeit vertraut sein, einschließlich Backend-Services, APIs, Datenbanken, Bereitstellung und Monitoring. Die Fähigkeit, komplexe Systeme zu analysieren und strukturierte Lösungen zu entwickeln, ist entscheidend. Gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Problemlösungsfähigkeiten und Teamfähigkeit runden das Profil ab.