Unser Kunde ist eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen und agiert als echter Tech-Player. Das Unternehmen sieht sich als Vordenker und entwickelt gemeinsam mit seinen Kunden maßgeschneiderte Lösungen sowie präzise Prozesse, um innovative Technologien zu implementieren. Mit über 50.000 tech-affinen und klugen Köpfen weltweit gestaltet das Unternehmen die Zukunft seiner Kunden und der Gesellschaft aktiv mit. In der Rolle des AI Platform Engineers sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den gesamten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken. Ihre Aufgaben umfassen die Datenaufbereitung, das Training und Fine-Tuning von Modellen, sowie die Implementierung von Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training. Zudem planen und administrieren Sie Betriebsplattformen, sowohl On-Premise als auch in der Cloud, und optimieren bestehende Plattformen beim Kunden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Machine Learning Engineers zusammen und beraten Kunden in allen Projektphasen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Flexibilität, da Sie deutschlandweit in Büros, beim Kunden vor Ort oder von zu Hause aus arbeiten können. Das Unternehmen legt großen Wert auf Weiterbildung und bietet umfangreiche Trainings sowie Entwicklungsperspektiven an.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung in container-basierten Architekturen, insbesondere mit Docker und Kubernetes, sowie Erfahrung im Bereich Infrastruktur für GenAI und ML. Fundierte Kenntnisse in relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle sind ebenfalls erforderlich, wie Hugging Face und NVIDIA AI Enterprise. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS oder Azure mitbringen. Umfassende Kenntnisse in Automatisierungs- und Entwicklungstools, einschließlich Python und Skript-Werkzeugen, sind ebenfalls von Vorteil. Eine adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften, idealerweise im Public Sector, runden Ihr Profil ab. Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse sind erforderlich.