Unser Kunde ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin, das sich auf die Entwicklung und Vermarktung von Produkten und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik spezialisiert hat. Die Expertise des Unternehmens umfasst Robotik, High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz sowie fortgeschrittene Informatik und Kommunikationstechnologie. Der Mitarbeiterstamm setzt sich aus internationalen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern zusammen, die über umfassende praktische Erfahrung und tiefgreifende wissenschaftlich-technische Kompetenzen verfügen. In der Rolle des AI Engineers erwarten Sie spannende Aufgaben, wie die Erforschung und Prototyping modernster Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmungssysteme, wobei Sie Sensordaten wie Kameras, Hydrofonen, LiDAR und Sonaren nutzen. Sie arbeiten eng mit einem funktionsübergreifenden Team aus KI-Forschern und -Ingenieuren zusammen, um Wahrnehmungsalgorithmen für reale Anwendungsfälle zu entwickeln und zu optimieren. Zudem erkunden Sie neuartige Machine-Learning-Methoden und tragen zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Dokumentationen, Whitepapers und Veröffentlichungen bei. Das Unternehmen bietet ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team mit abwechslungsreichen Aufgaben und hoher Eigenverantwortung sowie Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Team-Events.

Der ideale Kandidat für diese Position sollte ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung vorweisen können. Zudem ist Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen erforderlich, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, Signalverarbeitung und multimodale Wahrnehmung. Starke Programmierkenntnisse in Python sind ein Muss, während Kenntnisse in C++ und Java von Vorteil sind. Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow wird ebenfalls erwartet. Darüber hinaus sollte der Bewerber Erfahrung in der Verarbeitung visueller und akustischer Eingangsdaten sowie ein fundiertes Verständnis von Sensorfusions-Techniken mitbringen. Eine nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, forschungsgetriebene Lösungen zu entwickeln, ist ebenso wichtig wie ausgezeichnete Team- und Kommunikationsfähigkeiten. Selbstständiges Arbeiten an komplexen Forschungsprojekten sollte Ihnen ebenfalls liegen.