Cloud Engineer (m/w/d)
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Cloud Engineer (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 58.500 € – 81.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Cloud Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Cloud Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist eine der führenden Management- und Technologieberatungen, die sich als Vordenker versteht. Mit einem Team von 56.000 kreativen Köpfen weltweit und rund 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich, bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen und innovative Technologien, um die Zukunft seiner Kunden aktiv zu gestalten. In dieser Rolle als Cloud Engineer entwerfen und implementieren Sie komplexe Infrastrukturen im Bereich Infrastructure as a Service (IaaS). Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Überwachung und Wartung von Servern, Speicherlösungen und Netzwerken. Sie entwickeln und realisieren Strategien für Desaster Recovery sowie Maßnahmen zur Business Continuity. Darüber hinaus verbessern Sie bestehende Cloud-Infrastrukturen kontinuierlich hinsichtlich Performance, Sicherheit und Kosten. Sie konzipieren und implementieren moderne Platform as a Service (PaaS)-Lösungen und analysieren regelmäßig die Performance und Skalierbarkeit dieser Dienste. Ihr Arbeitsumfeld ist dynamisch und flexibel, da Ihr Projekteinsatz je nach Kundenanforderungen variiert. Sie arbeiten deutschlandweit in den Büros des Unternehmens, beim Kunden vor Ort und auch remote von zu Hause aus. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was Ihnen die Möglichkeit gibt, sich bestmöglich zu entfalten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Berufsausbildung. Sie bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Cloud-Bereich mit, idealerweise im Zahlungsverkehr in einem internationalen Umfeld. Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen sowie in der Entwicklung und Nutzung von PaaS-Lösungen sind erforderlich, wobei Java-Kenntnisse von Vorteil sind. Ein sicherer Umgang mit Linux, VMware und Kubernetes sowie Erfahrung im Betrieb skalierbarer Kafka-Cluster und Zookeeper-Ensembles sind für Sie selbstverständlich. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Infrastruktur mittels Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform oder CloudFormation, zu automatisieren. Die Entwicklung und Implementierung von Monitoring- und Logging-Lösungen, etwa mit dem ELK Stack, gehört ebenfalls zu Ihren Stärken. Erfahrungen mit verschiedenen Message-Queue-Technologien wie RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS oder ActiveMQ sind wünschenswert. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau runden Ihr Profil ab.
