Intro

Aufbau einer modernen Datenplattform mit hohem Gestaltungsspielraum
Private Equity Umgebung mit viel Dynamik und guten Entwicklungsperspektiven

Firmenprofil

Unser Mandant ist ein mittelständisches Unternehmen in einer dynamischen Wachstums- und Transformationsphase. Unterstützt durch professionelle Investoren werden strategische Zukunftsprojekte vorangetrieben, insbesondere im Bereich Daten, Technologie und Digitalisierung. Mitarbeitende profitieren von kurzen Entscheidungswegen, moderner Technologie und der Möglichkeit, Strukturen und Prozesse aktiv mitzugestalten.Im Zuge einer umfassenden technologischen Transformation wird aktuell eine zentrale Datenplattform neu aufgebaut. Die Unternehmenskultur ist geprägt von kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und einer engen Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technologie-Teams. Mitarbeitende erhalten die Möglichkeit, innovative Lösungen aktiv mitzugestalten und technische Verantwortung zu übernehmen.

Zur Verstärkung des IT & Innovation Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin.

Aufgabengebiet

• Verantwortung für die Zielarchitektur einer modernen Datenplattform
• Bewertung von Lösungsansätzen, technischen Konzepten und Umsetzungsvorschlägen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Anbindung und Integration zentraler Unternehmens- und ERP-Systeme (u.a. SAP)
• Aufbau konsistenter und skalierbarer Datenmodelle
• Sicherstellung hoher Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Etablierung von Engineering-Standards, Code-Reviews und Dokumentationsrichtlinien
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen
• Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Sicherstellung des Wissenstransfers
• Perspektivische Übernahme der technischen Gesamtverantwortung der Plattform

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
• Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten über den gesamten Projektlebenszyklus
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Azure Databricks
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure
• Sicherer Umgang mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung
• Kenntnisse im Bereich DataOps, DevOps sowie CI/CD-Prozesse
• Praxis in der Integration von ERP-Systemen und anderen Unternehmensanwendungen
• Verständnis für Data Quality Management und Datenvalidierung
• Durchsetzungsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
• Interesse an modernen Technologien und KI-gestützten Arbeitsweisen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Vergütungspaket

• Unbefristete Festanstellung mit attraktivem Gehalt
• Hoher Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer neuen Datenplattform
• Entwicklungsperspektiven bis hin zu einer Lead- oder Ownership-Rolle
• Moderne Microsoft-Azure-Technologielandschaft
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche Tage an Weihnachten und Silvester
• Individuelles Weiterbildungsbudget
• Flexible Arbeitszeiten
• Hybrid-Arbeitsmodell
• Modernes Büro in zentraler Berliner Lage
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vergünstigte Sport- und Fitnessangebote
• Corporate Benefits und Mitarbeiterrabatte

Kontakt

Luca Kriese

Referenznummer

JN-092026-7111240

Beraterkontakt

+49 172 8175188