Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Jobriver IT Jobbörse
Internet, Onlinemedien
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.500 € – 72.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
- Vollzeit
- Berlin
- Hybrid
- Mid-Level
- Start ab sofort
- 55.000 € – 100.000 € / Jahr
Deine Aufgaben
Sie möchten mit Daten echte Mehrwerte schaffen und moderne Technologien in einem zukunftsorientierten Unternehmen einsetzen? Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. In dieser Position sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Sie integrieren und modellieren strukturierte sowie unstrukturierte Daten und arbeiten eng mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen zusammen. Zudem sind Sie an Cloud- und Big-Data-Projekten beteiligt, beispielsweise mit Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Die Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem motivierten, interdisziplinären Team, in dem Sie Ihre Fähigkeiten einbringen und weiterentwickeln können. Es erwarten Sie moderne technische Ausstattung und eine Cloud-basierte Arbeitsumgebung sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud und Business Intelligence.
Dein Profil
Der ideale Kandidat bringt eine IT-bezogene Ausbildung oder ein Studium mit, wobei auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung willkommen sind. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Sie sollten ein ausgeprägtes Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data mitbringen. Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind essentielle persönliche Eigenschaften für diese Rolle. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, während Englischkenntnisse wünschenswert sind. Der Arbeitgeber legt Wert auf flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten, um Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen.
Tech-Stack
Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.
