Deine Aufgaben:

• Du entwickelst innovative Predictive-Analytics-Verfahren, um aus statistischen Prognosen verlässliche Wahrscheinlichkeiten und fundierte datenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
• Du untersuchst Methoden der Modellkalibrierung, Unsicherheitsquantifizierung und Conformal Prediction und bewertest ihre Eignung für robuste Prognosen sowie für fundierte Entscheidungen unter realen Datenbedingungen.
• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und Ensemble-Architekturen für tabellarische Daten und analysierst, wann komplexere Modelle gegenüber etablierten Verfahren einen messbaren Mehrwert bieten.
• Du entwickelst Evaluationsmethoden, die neben der Trennschärfe auch Wahrscheinlichkeitskalibrierung, statistische Unsicherheit, zeitliche Veränderungen und wirtschaftlich relevante Entscheidungsschwellen berücksichtigen.
• Du überführst aktuelle Forschung in innovative KI-Lösungen für Banken und Versicherungen, beispielsweise für die Risikobewertung, Tarifierung und Kundensteuerung.

Deine Skills:

• Du hast einen sehr guten Masterabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem verwandten Fach und arbeitest aktuell an deiner Promotion oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python und im klassischen ML-Stack, etwa NumPy, pandas und scikit-learn, idealerweise ergänzt um XGBoost, LightGBM oder CatBoost.
• Du verfügst über ein solides Verständnis statistischer Modellierung, Modellvalidierung und prädiktiver Evaluation und weißt, dass hohe Vorhersagegüte nicht automatisch gut kalibrierte Wahrscheinlichkeiten bedeutet.
• Du kannst Trennschärfe und Wahrscheinlichkeitskalibrierung methodisch unterscheiden und mit geeigneten Metriken bewerten, etwa ROC-AUC und Average Precision für die Rankingqualität sowie Log Loss und Brier Score für probabilistische Prognosen. ECE und Reliability-Diagramme kennst du als ergänzende Instrumente zur Kalibrierungsanalyse und kannst die Grenzen der jeweiligen Metriken einordnen.
• Du hast Erfahrung mit zeitbasierter Modellvalidierung und Data-Leakage-Prävention und kennst bei überlappenden Label- oder Beobachtungszeiträumen geeignete Verfahren wie Purging und Embargo.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in Wort und Schrift.  #LI-Hybrid  #LI-LE1
  

Diese Skills wären ein weiteres Plus, sind aber kein Muss:

• Kenntnisse in Platt Scaling, isotonischer Regression, Conformal Prediction oder probabilistischer Prognose.
• Erfahrung mit Ensemble Learning, Stacking, Zeitreihenprognosen oder Uplift-Modellierung.
• Kenntnisse in Distribution Shift, Concept Drift, Bootstrap-Konfidenzintervallen und zeitbasierter Modellvalidierung.
• Erfahrung mit Docker, Modellversionierung, Monitoring und dem produktiven Deployment von Machine-Learning-Modellen.

 

Deine Benefits

• Versicherung & Altersvorsorge:

  Sicher unterwegs mit zeb – über eine Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen.

• Mobiles Arbeiten:

  Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im Office bist.

• zeb.life:

  Dein Leben verändert sich – und wir möchten dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach Conciergediensten.

• Arbeitszeitmodelle:

  Bei uns gilt für alle Mitarbeitenden das Prinzip „trust-based hours“ für flexible Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More" zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.