Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) Vollzeitbeschäftigung befristet auf 2 Jahre Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: MODAL-MEDLAB-KIBIO

Im Forschungscampus MODAL ("Mathematische Optimierung und Datenanalyse Laboratorien") werden moderne mathematische Methoden und datengetriebene Ansätze zur Entwicklung innovativer Entscheidungsunterstützungssysteme erforscht und angewendet. Ziel ist es, Lösungen für zentrale gesellschaftliche Herausforderungen in Bereichen wie nachhaltige Energieversorgung, personalisierte Medizin oder der vernetzten Mobilität zu entwickeln. Innerhalb des MODAL-Campus befasst sich das MedLab mit der Entwicklung und Validierung von KI-gestützten Verfahren zur Analyse biomedizinischer Daten und der sicheren Integration von KI-Technologien in klinische und biotechnologische Anwendungen. Ein zentraler Fokus liegt auf der Entwicklung einer Plattform zur Validierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, die durch fortschrittliche Monitoring- und Evaluationsmechanismen die Sicherheit und Transparenz von KI-basierten Systemen gewährleistet.

Aufgabengebiet:
• Forschung und Entwicklung im Bereich der KI-gestützten Analyse von biomedizinischen Daten
• Implementierung und Evaluierung von Methoden zur KI-Validierung und Modellinterpretierbarkeit
• Mitarbeit an der Entwicklung einer Plattform zur Überwachung und Dokumentation von KI-Anwendungen
• Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern im Forschungscampus MODAL
• Publikation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Journalen

Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen des Projekts und einer entsprechenden Verlängerung der Vertragslaufzeit.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem naturwissenschaftlichen Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik, Bioinformatik, Data Science oder verwandte Bereiche)

Erwünscht:
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Explainable AI (XAI)
• Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens und/oder der KI-basierten Datenanalyse
• Erfahrungen im Bereich High Performance Computing
• Kenntnisse in der Validierung und Dokumentation von KI-Systemen, insbesondere im Gesundheitswesen
• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von bio-medizinischen Daten, insbesondere Zeitreihendaten
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team sowie Engagement und Eigeninitiative
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Informationen erteilt Herr Dr. Tim Conrad (conrad@zib.de ).