mellow NOIR ist eine erfolgreiche, moderne, schnell wachsende Beauty-Marke mit Fokus auf hochwertige Gesichtspflege. Nach dem erfolgreichen Aufbau unseres D2C Geschäfts im DACH-Raum treiben wir nun auch die Internationalisierung voran. Unsere Produkte vereinen clean formulierte Naturkosmetik mit innovativen Wirkstoffen und einer besonderen Eigenentwicklung: aktivem Kaffeeöl, gewonnen aus 100 % wiederverwertetem Kaffeesatz. Als eines der wachstumsstärksten E-Commerce-Start-ups im Beauty-Bereich wurden wir zudem durch unseren Auftritt bei "Die Höhle der Löwen” einem breiten Publikum bekannt.

Als Full-Stack Data Engineer (w/m/d) verantwortest du den Aufbau und die Skalierung unseres zentralen Data Layers, das Fundament für unsere BI-Systeme, unsere Prozessautomatisierungen und alle künftigen KI-Anwendungen. Weil wir für eine reine Data-Engineering-Rolle heute noch zu klein sind, ist diese Position bewusst zweigeteilt und wächst mit uns: Zu Beginn liegt dein Fokus zu 100 % auf Data Engineering, um das technische Fundament zu legen. Danach teilt sich deine Rolle in Data Engineering - Aufbau, Pflege und Erweiterung des Data Layers & Automatisierungen - Workflows in enger Zusammenarbeit mit unserem AI Automation & Systems Engineer. Kurze Entscheidungswege, volle Ownership ab Tag 1 und ein Setup, das du selbst prägst.

Überzeugst du durch deine fachliche Expertise, Hands-on-Mentalität und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, bieten wir dir überdurchschnittliche Chancen für deine zukünftige Job- und Gehaltsentwicklung bei uns. Wachse mit uns gemeinsam.

Die Stelle soll aus unserem Office in Berlin oder Frankfurt betreut werden, Remote ist für diese Position leider nicht möglich. (The position will be based at our Berlin/Frankfurt office; unfortunately, remote work is not an option for this role.)

• Infrastruktur & DevOps – der Full-Stack-Aspekt: Eigenständiges Aufsetzen und Verwalten unserer Infrastruktur-Komponenten (z. B. einer self-hosted Prefect-Instanz) auf unseren Linux-/Docker-Servern bei Hetzner

• Data Pipelines (ELT): Anbindung neuer Datenquellen (z. B. via dlt) und Entwicklung belastbarer, skalierbarer Pipelines Richtung BigQuery

• Datenmodellierung: Transformation und Modellierung von Rohdaten in BigQuery mit dbt, SQL und Python, damit alle Unternehmensbereiche mit verlässlichen und sofort nutzbaren Daten arbeiten

• Business-Automatisierungen & KI: Entwicklung smarter Automatisierungen und KI-gestützter Workflows gemeinsam mit unserem AI-Team – direkt auf Basis der Datenbasis, die du selbst aufgebaut hast

• Erfahrung: Du bringst 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering mit.

• Tech-Skills: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.

• Infrastruktur: Du hast keine Scheu vor Servern – du fühlst dich auf der Linux-Kommandozeile wohl, hast sichere Docker-Kenntnisse und kannst Tools eigenständig hosten.

• Cloud DWH: Du hast Hands-on-Erfahrung mit Google BigQuery (oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses).

• Sprache: Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Mindset: Du hast einen pragmatischen Full-Stack-Ansatz und denkst "End-to-End" – vom nackten Server bis zum fertigen Business Value durch smarte KI-Workflows.

• Wachstum mit Perspektive - die spannende Kombination aus persönlichem und unternehmerischem Wachstum – du entwickelst Dich weiter und gestaltest aktiv ein skalierendes Start-Up im E-Commerce mit!

• Ownership ab Tag eins - echte Verantwortung, hoher Impact und Projekte, die sichtbar etwas bewegen - wir wollen Dich wachsen sehen!

• Modernes Setup & starkes On-Boarding - Kein Kaltstart – du bekommst Top-Apple-Hardware, ein gut strukturiertes On-Boarding und alles, was du zum produktiven Arbeiten brauchst.

• Nicht nur Kaffee in unseren Cremes - natürlich stellen wir Dir in unseren Offices Obst, Kaffee und Getränke umsonst zur Verfügung. Snacks sind auch am Start - alles, damit es Dir gut geht!

• Wellbeing - Für Deinen Alltag stellen wir Dir eine Auswahl an Nahrungsergänzungsmitteln, Proteinpulvern und weiteren Health- & Fitness-Produkten kostenlos zur Verfügung.

• Produktliebe inklusive - Jeden Monat bekommst du ein kostenloses Produkt von uns und zusätzlich einen persönlichen Rabattcode für Familie & Friends. So kannst du unsere Produkte nicht nur selbst erleben, sondern auch mit deinen Lieblingsmenschen teilen.

• Teamkultur & kurze Wege - Du-Kultur ab Tag eins, flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und ein kooperatives, leistungsstarkes Umfeld. Gemeinsam schaffen wir ein Umfeld, in dem sich alle wohlfühlen!

• Hybrides Arbeiten - Mindestens 3 Tage pro Woche arbeiten wir gemeinsam in unseren Büros in Frankfurt oder Berlin – wir mögen uns einfach gerne.

• Skyline's Finest - unsere Büros liegen Zentral und sind easy mit den öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. In Frankfurt punkten wir mit einem ganz besonderen Highlight: unserer schönen Dachterrasse mit Blick auf die Skyline!