Unser Kunde sucht einen GTM Engineer - AI Automation, der eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Skalierung leistungsstarker, KI-gestützter Go-to-Market (GTM) Systeme übernimmt. In dieser Position in Berlin sind Sie verantwortlich für die Automatisierung von Arbeitsabläufen, die Verbindung von Daten und die Optimierung der GTM-Operationen. Sie werden eng mit den Abteilungen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung zusammenarbeiten, um durch robuste Automatisierung, Analytik und Systemintegration die Effizienz und Skalierbarkeit der GTM-Infrastruktur zu gewährleisten. Zu Ihren Aufgaben gehören das Verständnis der bestehenden GTM-Datenflüsse, das Einrichten von Integrationen zwischen CRM-Systemen, Produkten und Analysetools sowie die Dokumentation von Prozessen. Im Laufe des ersten Jahres werden Sie die Verantwortung für die GTM-Automatisierungsstrategie übernehmen und sicherstellen, dass die Datenintegrität über mehrere SaaS-Systeme hinweg gewährleistet ist. Dies ist eine großartige Gelegenheit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen vorantreibt.

Der ideale Kandidat hat einen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich. Er sollte über nachweisliche Erfahrung in der KI-Automatisierung, Skripting oder Integrationswerkzeugen wie LangChain, n8n, Python, APIs oder ähnlichen Technologien verfügen. Ein gutes Verständnis der Go-to-Market-Prozesse, insbesondere aus einer Daten- und Systemperspektive, ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten eine analytische Denkweise mitbringen und sich mit Leistungskennzahlen und KPIs wohlfühlen. Praktische Erfahrungen in der Integration von Systemen wie HubSpot, Salesforce oder Segment sind von Vorteil. Darüber hinaus sind ausgezeichnete Englischkenntnisse und die Fähigkeit, interne Bedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen, wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Verantwortungsbewusstsein, Proaktivität und die Fähigkeit zur strukturierten Problemlösung sind ebenfalls entscheidend.