Unser Kunde ist ein innovatives und wachsendes Unternehmen im deutschen Gesundheitsmarkt, das sich auf integriertes Patientenmanagement und zukunftsorientierte Versorgungsmodelle spezialisiert hat. Zur Verstärkung des unternehmensweiten KI- und Digital-Teams suchen wir einen AI & Automation Engineer (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die technische Umsetzung von KI-, Automatisierungs- und Agentenlösungen, die darauf abzielen, die Effizienz in Geschäfts- und Produktionsprozessen zu steigern. Zu Ihren Kernaufgaben gehören die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Automatisierungs- und Agentenlösungen, die Analyse bestehender Arbeitsabläufe und die Identifikation geeigneter Einsatzbereiche für Automatisierung. Sie entwickeln und integrieren Schnittstellen zwischen bestehenden IT-Systemen und KI-Anwendungen und konzipieren API-basierte Integrationen. Zudem sind Sie für die Integration von Large-Language-Models und anderen KI-Modellen in Unternehmensprozesse verantwortlich. Die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme von Anforderungen sowie die Durchführung von Tests und die kontinuierliche Optimierung der implementierten Systeme und Prozesse runden Ihr Aufgabengebiet ab. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem hohen Teamzusammenhalt.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Automatisierungstechnik oder eine vergleichbare technische Qualifikation. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungs- oder KI-basierten Lösungen ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python für die Entwicklung von KI-Systemen sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Bibliotheken sind von Vorteil. Gute Programmierkenntnisse in C++ und Erfahrung mit Java oder vergleichbaren Technologien im Backend- oder Datenverarbeitungsumfeld sind ebenfalls wünschenswert. Der Kandidat sollte Erfahrung in der Integration von Large-Language-Models sowie im Umgang mit entsprechenden APIs und Frameworks mitbringen. Kenntnisse im API-Design, in der Entwicklung von REST-Schnittstellen sowie in der Integration verteilter Systeme sind wichtig. Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu vermitteln, sind weitere Voraussetzungen. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich.