Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
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Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 57.000 € – 74.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Über diesen Job
Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich durch IT-Exzellenz auszeichnet und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden bietet. In einem dynamischen Umfeld, in dem Teamarbeit und kontinuierliches Lernen großgeschrieben werden, gestalten Sie Softwarelösungen, die begeistern. In dieser Rolle als Machine Learning Engineer / Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner, skalierbarer Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. Sie setzen Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren und übersetzen Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Lösungen. Dabei arbeiten Sie mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. Zudem wirken Sie an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit. Das Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln können. Ihre Ideen und Ihr Engagement sind gefragt und tragen maßgeblich zum Erfolg des Unternehmens bei.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich. Sie bringen Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit. Programmierkenntnisse in Python, Java, Go oder Node.js sind erforderlich, ebenso wie Kenntnisse in gängigen Technologien. Erfahrungen mit WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit der Linux-Konsole wird ebenfalls vorausgesetzt. Darüber hinaus sind sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab. Sie sind motiviert, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und innovative Lösungen zu gestalten.
