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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 62.000 € – 82.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Scientist / AI Engineer (mwd)

Über diesen Job

Data Scientist / AI Engineer (mwd)

Berlin
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 48 Tagen
Aktualisiert vor 46 Tagen
53.000 € – 77.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung im Bereich Software Analytics und hat sich als hochspezialisierter Experte etabliert, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln. Mit einem Team von über 160 Mitarbeitern unterstützt das Unternehmen Unternehmen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science dabei, digitale Modernisierungen voranzutreiben und Mehrwerte aus ihren Daten zu generieren. In der Rolle des Data Scientist / AI Engineer (mwd) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung innovativer Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse in enger Zusammenarbeit mit den Kunden. Sie erstellen explorative Analysen und Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen und integrieren diese in die Systemlandschaft der Kunden. Zudem führen Sie anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Sie Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombinieren. Ihre aktive Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz wird geschätzt. Das Unternehmen bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Austausch großgeschrieben werden. Durch vielfältige Events und ein Mentoren-Programm wird der Zusammenhalt innerhalb der Teams gefördert. Zudem stehen Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und zum Wissensaustausch zur Verfügung, unterstützt durch Schulungsangebote und Fachkonferenzen. Flexible Arbeitszeiten und die Option auf hybrides Arbeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über einen mindestens guten Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fachrichtungen sowie in Mathematik, Physik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen. Erste Praxiserfahrungen in der Anwendung von Software-Engineering-Prinzipien sowie in DevOps- und MLOps-Prinzipien und -Tools sind erforderlich. Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache, wie Python oder R, sowie in einer universellen Programmiersprache, wie C#, Java, C++ oder Rust, sind von Vorteil. Des Weiteren sollten Sie Erfahrung in der Nutzung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken mitbringen. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind notwendig, sowohl im Team als auch im Kundenkontakt. Eine Neugier und die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen werden ebenfalls erwartet. Vorteilhaft sind Erfahrungen im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien, Big-Data-Technologien und Containerisierung. Das Unternehmen bietet jedoch auch die Möglichkeit, sich in diese Themen einzuarbeiten, falls Sie nicht über alle Kenntnisse verfügen.

Technologien

Python Java Rust C# Docker Kubernetes AWS Azure C++ R Kafka

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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